dc.contributor.advisor | Halttunen, Veikko | |
dc.contributor.author | Danielsson, Patrik | |
dc.date.accessioned | 2022-05-06T05:44:06Z | |
dc.date.available | 2022-05-06T05:44:06Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/80914 | |
dc.description.abstract | Tässä tutkielmassa käsitellään tekoälyä ja sen hyödyntämistä yritysmarkkinoinnin näkökulmasta. Tekoäly on kehittynyt nopeasti viimeisten vuosikymmenten aikana ja sen vaikutukset yrityksiin, talouteen sekä yhteiskuntaan ovat kasvaneet yhä suuremmiksi. Yritykset ovat omaksuneet tekoälyteknologioita osaksi markkinointivälineitänsä, minkä seurauksena kokemus yritysten, asiakkaiden sekä sidosryhmien välillä on muuttunut. Tässä tutkielmassa perehdytään mahdollisuuksiin, joita tekoäly ja sen soveltaminen tarjoavat yritysmarkkinointiin. Tutkielma toteutetaan kirjallisuuskatsauksena. Tiedonkeruussa hyödynnetään tutkimusartikkeleita sekä tutkimuskirjallisuutta. Tutkielma pyrkii vastaamaan kahteen päätutkimuskysymykseen, jotka ovat: ”Millä tavoilla yritykset voivat hyödyntää tekoälyä yritysmarkkinoinnissa?” ja ”Mitä hyötyjä ja mahdollisuuksia tekoälyn käyttö tuo yritysmarkkinointiin?”. Tutkielmassa määritellään termit tekoäly sekä yritysmarkkinointi, minkä jälkeen vastataan tutkielman tutkimuskysymyksiin.
Tutkielman keskeinen tulos on, että tekoälyä voidaan hyödyntää laaja-alaisesti yritysmarkkinoinnissa. Tutkielmassa todetaan, että tekoälyä pystytään hyödyntämään erittäin laaja-alaisesti yritysten toteuttaman yritysmarkkinoinnin eri osa-alueilla ja prosesseissa. Tutkielmassa keskitytään viiteen yleisesti yritysmarkkinoinnissa hyödynnettyyn tekoälyteknologiaan: päätöksen tukijärjestelmät, koneoppiminen, älykkäät agentit, suosittelujärjestelmät ja asiantuntijajärjestelmät. Oikein käytettyinä näiden tekoälyteknologioiden yrityksille tarjoamat keskeisimmät hyödyt ovat asiakastyytyväisyyden lisääminen sekä tehokkuuden ja tuoton kasvattaminen. | fi |
dc.description.abstract | This thesis discusses the ways to utilize artificial intelligence in business-to-business marketing. Artificial intelligence has experienced rapid development in recent decades and its effects on companies, the economy and society have grown significantly. Companies have adopted artificial intelligence technologies as a part of their marketing tools, as the consequence of which the experience between companies, customers and stakeholders has changed. This thesis explores the opportunities that artificial intelligence and its application offer to business-to-business marketing. The research is carried out as a literature review. Research articles and research literature are utilized in data collection. The thesis seeks to answer two main research questions, which are: “In what ways can companies utilize artificial intelligence in business-to-business marketing?” and “What are the benefits and opportunities of using artificial intelligence for business-to-business marketing?”. The thesis defines the terms artificial intelligence and business-to-business marketing after which the research questions of the thesis are answered. The main result of the research is that artificial intelligence can be utilized extensively in business-to-business marketing. The thesis focuses on five artificial intelligence technologies commonly used in business-to-business marketing, which are: decision support systems, machine learning, intelligent agents, recommender systems, and expert systems. The key benefits these AIs provide to businesses are increased customer satisfaction and increased efficiency and revenue. | en |
dc.format.extent | 33 | |
dc.language.iso | fi | |
dc.rights | In Copyright | en |
dc.title | Tekoäly yritysmarkkinoinnin työkaluna | |
dc.type | bachelor thesis | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-202205062567 | |
dc.type.ontasot | Bachelor's thesis | en |
dc.type.ontasot | Kandidaatintyö | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Informaatioteknologian tiedekunta | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Information Technology | en |
dc.contributor.laitos | Informaatioteknologia | fi |
dc.contributor.laitos | Information Technology | en |
dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
dc.contributor.oppiaine | Tietojärjestelmätiede | fi |
dc.contributor.oppiaine | Information Systems Science | en |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.rights.accesslevel | openAccess | |
dc.type.publication | bachelorThesis | |
dc.contributor.oppiainekoodi | 601 | |
dc.subject.yso | tekoäly | |
dc.subject.yso | markkinointi | |
dc.subject.yso | koneoppiminen | |
dc.subject.yso | yritysmarkkinointi | |
dc.rights.url | https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/ | |