Quantifying attentional demand of a lane-keeping task as the minimum required information in predictive processing
Kujala, T. (2021). Quantifying attentional demand of a lane-keeping task as the minimum required information in predictive processing. In DDI 2021 : 7th International Conference on Driver Distraction and Inattention : Book of Abstracts (pp. 54-57). Université Gustave Eiffel; SAFER Vehicle and Traffic Safety Centre at Chalmers; UNSW Sydney. https://ddi2020.sciencesconf.org/data/pages/Proceedings_DDI_211021.pdf
Päivämäärä
2021Oppiaine
Koulutusteknologia ja kognitiotiedeKognitiotiedeLearning and Cognitive SciencesCognitive ScienceTekijänoikeudet
© 2021 Université Gustave Eiffel; SAFER; UNSW Sydney
Julkaisija
Université Gustave Eiffel; SAFER Vehicle and Traffic Safety Centre at Chalmers; UNSW SydneyKonferenssi
International conference on driver distraction and inattentionKuuluu julkaisuun
DDI 2021 : 7th International Conference on Driver Distraction and Inattention : Book of AbstractsAsiasanat
Alkuperäislähde
https://ddi2020.sciencesconf.org/data/pages/Proceedings_DDI_211021.pdfJulkaisu tutkimustietojärjestelmässä
https://converis.jyu.fi/converis/portal/detail/Publication/103626752
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
Rahoittaja(t)
Suomen AkatemiaRahoitusohjelmat(t)
Akatemiahanke, SALisätietoja rahoituksesta
The research was partly funded by Academy of Finland (Appropriate Uncertainty in Manual and Automated Driving/343259).Lisenssi
Ellei muuten mainita, aineiston lisenssi on In Copyright