Tekoälyn hyödyntäminen ammatillisessa opetuksessa : koulutuksen järjestäjän näkökulma

Abstract

Tutkielman tavoitteena on selvittää, miten ammatillinen koulutuksen järjestäjä voi hyödyntää tekoälyä omassa opetustoiminnassa. Ammatillisen koulutuksen rahoitusperusteet ovat muuttuneet reformin myötä, sekä myös kokonaisrahoitus on pienentynyt. Tämä on johtanut siihen, että koulutuksen järjestäjät ovat joutuneet tiukentamaan nykyisiä käytössä olevia resurssejaan. Tekoälyn sovellusten katsotaan parantavan organisaatioiden kilpailukykyä, sekä esimerkiksi sen lisäämän automaation tai avustetun päätöksen teon avulla organisaatio pystyy hyödyntämään käytössä olevat resurssit muuhun työhön. Tämän tutkimuksen kirjallisuusosiossa tutustutaan aiempaan tutkimustietoon siitä, mitä data-analytiikan tai tekoälyn sovelluksia koulutuksen järjestäjät voivat hyödyntää ja käydään läpi aiheeseen liittyvää käsitteistöä. Tutkimuksen empiirisessä osiossa perehdytään tapaustutkimuksena Itä-Savon koulutuskuntayhtymän toimintaan, ja selvitetään, kuinka kohdeorganisaatio on pystynyt hyödyntämään tekoälyä ammatillisessa opetuksessa. Tutkimuksessa hyödynnetään Mikalefin, Fjørtoftin ja Torvatnin (2019) viitekehystä tekoälykyvykkyydestä ja kilpailukyvystä.

The aim of the dissertation is to find out how a vocational institution can utilize artificial intelligence in their own teaching activities. The funding bases for vocational education have changed with the reform, and total funding has also decreased. This has led to vocational institutions having to tighten their existing available resources. Artificial intelligence applications are considered to improve the competitiveness of organizations, and, for example, through increased automation or assisted decision-making, an organization can utilize the available resources for other work. The literature section of this study examines previous research data on which applications of data analytics or artificial intelligence can be utilized by educational organizations and reviews related concepts. The empirical part of the study examines the activities of the Eastern Savo Municipal Federation of Education as a case-study and examines how the target organization has been able to utilize artificial intelligence in vocational education. The study utilizes Mikalef’s, Fjørtoft’s and Torvatn’s (2019) framework of AI Capabilities and competitive performance.