A search for responsibility in algorithmic management on food-delivery platforms
Authors
Date
2021Copyright
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Tässä pro gradu työssä tutkitaan kokemuksia Wolt Enterprises Oy:n algoritmijohtamisjärjestelmästä, jotta voidaan ymmärtää, että millaisia vastuullisuuteen liittyviä haasteita siihen sisältyy. Tutkimus on osa algoritmijohtamisen tutkimusta ja aihetta lähestytään tekoälyn ja algoritmien kautta. Algoritmijohtamisella tarkoitetaan sosioteknistä käsitettä, joka viittaa ihmisten ja tietokoneen muuttuvaan suhteeseen organisaatiossa (Jarrahi et al. 2021, 4). Keskustelu on rajattu algoritmijohtamiseen alustatalouden ruuankuljetusyrityksissä. Vastuullista algoritmijohtamista lähestytään etiikan, vastuullisen johtamisen ja tekoälyn etiikan käsittelyn kautta. Se määritellään ottamalla huomioon päätöksenteon lainsäädännöllinen, sosiaalimoraalinen ja henkilökohtainen taso (Tasioulas 2019, 53) ja että ihmisiä johdetaan tavalla, joka on eettisesti kestävää johdettavia kohtaan. Kirjallisuudessa mainitaan monia vastuullisuuteen liittyviä haasteita, jotka alustataloudessa toimivien yritysten tulisi ottaa vakavasti.
Tutkimuksen aineisto on kerätty 10 puolistrukturoidun haastattelun avulla Woltin johdon ja lähettikumppaneiden kanssa. Sisällönanalyysia käytettiin aineiston analysoimiseen.
Tutkimus osoittaa, että haastatellut kokevat algoritmijohtamisjärjestelmän käytön pääasiassa positiivisesti ja että lähetit näkevät epäkohdiksi useamman kuljetuksen yhdistämisen ja siihen liittyvä tehtävien uudelleenallokoinnin sekä applikaation tekniset ongelmat, joita voidaan pitää myös vastuullisuuteen liittyvinä asioina. Lähetit kokevat Woltilta saamansa tuen positiivisena asiana. Woltin johto puolestaan kieltää, että algoritmijohtaminen termin käyttö soveltuisi Woltin kontekstiin. Tämän tutkimuksen merkittävyys suhteessa aikaisempaan kirjallisuuteen tulee ymmärryksen lisääntymisestä algoritmijohtamisesta käytännössä. Kirjallisuuden esiin tuomat vastuullisuuteen liittyvät haasteet eivät näytä pitävän paikkaansa Woltin lähettien kokemuksen mukaan, vaan suurin osa läheteistä nauttii yrittäjyyden tuomasta vapaudesta ja on tyytyväinen Woltilta saamaansa tukeen ja ansioon.
...
This master’s thesis studies the experiences of the management, developers, and couriers about Wolt Enterprises’ algorithmic management system to understand what kind of issues regarding responsibility are raised. The research is part of algorithmic management research, and the topic is approached through discussing artificial intelligence and algorithms. Algorithmic management is understood as a sociotechnical concept referring to the changing relationship between workers and a machine (Jarrahi et al. 2021, 4). The discussion is narrowed down to platform economy and food-delivery companies. Responsible algorithmic management is discussed through ethics, responsible management, and ethics of artificial intelligence. It is defined as considering the legal, social morality and individual level of ethical decision making (Tasioulas 2019, 53) and managing workers in a way that is ethical towards human workers. There are many issues related to responsibility, which are mentioned in the literature as grievances and should be taken seriously by companies operating in platform economy.
The data of the research was collected through semi-structured interviews with 10 interviewees that were part of the management and courier partners at Wolt. Content analysis was used to analyze the data.
The research reveals that the interviewees experience the use of algorithmic management system mainly positively and couriers’ grievances concern the bundle task and task reassignment and the instability of the application which could also be considered as responsibility-related issues. Couriers experience positively the support service offered by Wolt. However, the management denies the use of term algorithmic management in Wolt’s context. This study contributes to the previous research by increasing understanding about the algorithmic management system in practice. Responsibility issues raised by the literature seem to contradict the experience of Wolt couriers in relation to freedom they experience through entrepreneurship and the support and income they receive from the company.
...
![showless](/themes/JYX2//images/showless.png)
![showmore](/themes/JYX2//images/showmore.png)
![showless](/themes/JYX2//images/showless.png)
![showmore](/themes/JYX2//images/showmore.png)
Keywords
Metadata
Show full item recordCollections
- Pro gradu -tutkielmat [28992]
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
Mapping Automation in Journalism Studies 2010–2019 : A Literature Review
Siitonen, Marko; Laajalahti, Anne; Venäläinen, Päivi (Routledge, 2024)The algorithmic turn has fundamentally transformed journalistic work. Academic interest in the implication of automated algorithms for journalism has grown hand-in-hand with their everyday use. This paper presents a ... -
Intelligent Tutoring System in Archaeology
Subirats, L.; Fort, S.; Hernández, C., Pérez; L., Vesisenaho, M.; Nousiainen, T.; Peltonen, M.; Miakush, I.; Sacha, G.M. (Association for the Advancement of Computing in Education (AACE), 2019)A method that uses artificial intelligence for the taxonomical characterization of bone remains in archaeological sites is shown. The main goal of this method is to help students and archaeologists in the classification ... -
Algorithms and Organizing
Laapotti, Tomi; Raappana, Mitra (Wiley-Blackwell, 2022)Algorithms are a ubiquitous part of organizations as they enable, guide, and restrict organizing at the level of everyday interactions. This essay focuses on algorithms and organizing by reviewing the literature on algorithms ... -
Evolutionary Algorithms and Metaheuristics : Applications in Engineering Design and Optimization
Greiner, David; Periaux, Jacques; Quagliarella, Domenico; Magalhaes-Mendes, Jorge; Galván, Blas (Hindawi Publishing Corporation, 2018) -
Implementing Ethics in AI : Initial Results of an Industrial Multiple Case Study
Vakkuri, Ville; Kemell, Kai-Kristian; Abrahamsson, Pekka (Springer, 2019)Artificial intelligence (AI) is becoming increasingly widespread in system development endeavors. As AI systems affect various stakeholders due to their unique nature, the growing influence of these systems calls for ethical ...