Polunetsinnän algoritmit ja niiden tehokkuus
Tässä tutkimuksessa tutkitaan erilaisten polunetsinnän algoritmeja ja niiden tehokkuutta 2D-videopelimaailmassa. Tutkittavat algoritmit ovat A*-algoritmi, Dijkstran algoritmi, Breadth-first algoritmi, Depth-first algoritmi ja kuinka näitä algoritmeja voidaan hyödyntää hierarkkisen polunsuunnittelun kanssa. In this thesis we research different pathfinding algorithms and their efficiency in 2D-videogame environment. The algorithms used in this thesis are A-star algorithm, Dijkstra algorithm, Breadth-first algorithm, Depth-first algorithm and how these algorithms can be used in hierarchical path planning.
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [5362]
Lisenssi
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Handling expensive multiobjective optimization problems with evolutionary algorithms
Chugh, Tinkle (University of Jyväskylä, 2017)Multiobjective optimization problems (MOPs) with a large number of conflicting objectives are often encountered in industry. Moreover, these problem typically involve expensive evaluations (e.g. time consuming simulations ... -
Multi-objective Optimization for Green Delivery Routing Problems with Flexible Time Windows
Gülmez, Burak; Emmerich, Michael; Fan, Yingjie (Taylor & Francis, 2024)This paper presents a model and heuristic solution algorithms for the Green Vehicle Routing Problem with Flexible Time Windows. A scenario of new vehicle routing is analyzed in which customers are asked to provide alternative ... -
A Surrogate-assisted Reference Vector Guided Evolutionary Algorithm for Computationally Expensive Many-objective Optimization
Chugh, Tinkle; Jin, Yaochu; Miettinen, Kaisa; Hakanen, Jussi; Sindhya, Karthik (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018)We propose a surrogate-assisted reference vector guided evolutionary algorithm (EA) for computationally expensive optimization problems with more than three objectives. The proposed algorithm is based on a recently developed ... -
A Simple Indicator Based Evolutionary Algorithm for Set-Based Minmax Robustness
Zhou-Kangas, Yue; Miettinen, Kaisa (Springer, 2018)For multiobjective optimization problems with uncertain parameters in the objective functions, different variants of minmax robustness concepts have been defined in the literature. The idea of minmax robustness is to ... -
Parametrien tunnistus ja datajoukon sovittaminen optimoinnin avulla Potku-ohjelmassa
Rekilä, Heta (2019)Tutkielmassa perehdytään erityyppisiin optimointialgoritmeihin, joita modeFRONTIER-optimointiympäristö tarjoaa. Ympäristöä voi käyttää tehokkaaseen optimointialgoritmien vertailuun. Algoritmien suoriutumisen arviointia ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.