Tekoälyn yleistymisen riskit ja haasteet finanssialalla

Abstract

Tekoälyä käytetään paljon finanssialalla useissa eri yhteyksissä ja käyttö lisääntyy vuosi vuodelta. Nopeaan käytön yleistymiseen liittyy usein erilaisia haasteita tai riskejä. Finanssialan yhteiskunnallisesti tärkeän roolinsa takia ala on myös tarkoin säännöstelty ja valvottu. Tässä pro gradu tutkimuksessa tutkitaan ensiksi kirjallisuuskatsauksen pohjalta, yleisiä liiketoimintaan liittyvien riskien malleja. Katsauksessa etsitään myös vastausta siihen, millaista tekoälyä finanssialalla käytetään ja millaisia haasteita tai riskejä tekoälyyn liittyen tunnistetaan. Kansainvälisesti haasteita koettiin muun muassa työpaikkojen korvaamisessa tekoälyllä, rikollisuuden lisääntymisessä, sekä moraalisiin ja eettisiin ongelmiin liittyen. Tutkimuksen empiirisessä osuudessa tutkitaan puolistrukturoitujen haastatteluiden muodossa Suomen finanssialalla koettuja haasteita ja riskejä tekoälyn yleistyvään käyttöön liittyen. Vastauksissa korostui tekoälyn tekemät väärät tulkinnat ja päätökset, sekä oppimiseen ja kouluttamiseen liittyvät seikat. Tutkimuksen tuloksissa verrataan kirjallisuuskatsauksen tuloksia maailmalta, Suomen finanssialalta saatuihin tuloksiin, etsien yhtäläisyydet ja eroavaisuudet. Tuloksissa painotettiin riskienhallinnan tärkeyttä tekoälyyn liittyvien riskien ja haasteiden yhteydessä, joten tuloksia peilattiin myös liiketoimintaan yleisesti liittyviin riskeihin. Tutkimuksen lopussa pohditaan tutkimuksen onnistumista ja luotettavuutta, sekä mietitään mahdollisia jatkotutkimusaiheita.

Artificial intelligence is widely used in the financial sector in many different contexts and its use is increasing year by year. The rapid spread of use is often associated with various challenges or risks. Due to its socially important role in the financial sector, the sector is also tightly regulated and supervised. This master's study first examines, on the basis of a literature review, general business-related risk models. The review also seeks an answer to what kind of artificial intelligence is used in the financial sector and what kind of challenges or risks related to artificial intelligence are identified. Internationally, challenges were encountered in replacing jobs with artificial intelligence, increasing crime, and moral and ethical issues. The empirical part of the study examines the challenges and risks experienced in the Finnish financial sector in connection with the increasing use of artificial intelligence in the form of semi-structured interviews. The responses highlighted the misinterpretations and decisions made by artificial intelligence, as well as issues related to learning and training. The results of the study compare the results of the literature review with the results obtained from the world, the Finnish financial sector, looking for similarities and differences. The results emphasized the importance of risk management in connection with the risks and challenges related to artificial intelligence, so the results were also reflected in the risks related to business in general. At the end of the study, the success and reliability of the study are considered, as well as possible topics for further research.