Rakenteelliset tekijät mutkistavat väestösuhteutettujen mielenterveysindikaattorien tulkintaa
Bergström, T. (2020). Rakenteelliset tekijät mutkistavat väestösuhteutettujen mielenterveysindikaattorien tulkintaa. Lääkärilehti, 75(40), 2052-2053. https://www.laakarilehti.fi/ajassa/nakokulmat/rakenteelliset-tekijat-mutkistavat-vaestosuhteutettujen-mielenterveysindikaattorien-tulkintaa-648/
Julkaistu sarjassa
LääkärilehtiTekijät
Päivämäärä
2020Tekijänoikeudet
© 2020 Suomen lääkäriliitto
Kansallisten rekisteriaineistojen käyttö väestön mielenterveyden ja mielenterveyspalvelujen laadun kuvaamiseen on lisääntynyt julkisten indikaattoripankkien myötä.
Julkaisija
Suomen lääkäriliittoISSN Hae Julkaisufoorumista
0039-5560Asiasanat
Alkuperäislähde
https://www.laakarilehti.fi/ajassa/nakokulmat/rakenteelliset-tekijat-mutkistavat-vaestosuhteutettujen-mielenterveysindikaattorien-tulkintaa-648/Julkaisu tutkimustietojärjestelmässä
https://converis.jyu.fi/converis/portal/detail/Publication/42675212
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
Lisenssi
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Saako julkisuuden henkilön sittenkin diagnosoida?
Tanskanen, Jani (Suomen lääkäriliitto, 2020) -
From treatment of mental disorders to the treatment of difficult life situations : A hypothesis and rationale
Bergström, Tomi (Elsevier BV, 2023)The group-level symptom-reduction model of mental health care emphasizes predetermined treatment guidelines for those mental and social difficulties that are diagnosable as mental health disorders on the basis of predetermined ... -
Private health insurance in the universal public healthcare system : The role of healthcare provision in Finland
Lavaste, Konsta (Elsevier BV, 2023)Voluntary private health insurance (VPHI) has gained popularity in universal public healthcare systems. We studied how the local provision of healthcare services correlated with VPHI take-up in Finland. Nationwide register ... -
Examining stability of independent component analysis based on coefficient and component matrices for voxel-based morphometry of structural magnetic resonance imaging
Zhang, Qing; Hu, Guoqiang; Tian, Lili; Ristaniemi, Tapani; Wang, Huili; Chen, Hongjun; Wu, Jianlin; Cong, Fengyu (Springer Netherlands, 2018)Independent component analysis (ICA) on group-level voxel-based morphometry (VBM) produces the coefficient matrix and the component matrix. The former contains variability among multiple subjects for further statistical ... -
Ajokyvyn arviointi MoCA-menetelmällä Alzheimerin taudin varhaisvaiheessa
Pyykönen, Hanna; Parantainen, Heidi; Kujala, Tuomo; Wikgren, Jan (Suomen lääkäriliitto, 2019)Lähtökohdat -- Tutkimme Montreal Cognitive Assessment (MoCA) -menetelmän soveltuvuutta varhaista Alzheimerin tautia sairastavien potilaiden ajokyvyn arviointiin. Selvitimme myös menetelmän herkkyyttä tunnistaa kognitiomuutoksia. ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.