| dc.contributor.advisor | Marttiin, Pentti | |
| dc.contributor.author | Salminen, Tuukka | |
| dc.date.accessioned | 2020-06-29T09:50:35Z | |
| dc.date.available | 2020-06-29T09:50:35Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/70971 | |
| dc.description.abstract | Tämä kandidaatintutkielma tutkii data-analytiikan hyödyntämisen mahdollisuuksia jalkapallon taktisessa analyysissä. Jalkapallo-otteluista kerätyn datan
määrä on kasvanut suureksi. Kuten monissa muissa urheilulajeissa, myös jalkapallossa on alettu omaksumaan data-analytiikan käyttöä. Tämä tarjoaa uusia
mahdollisuuksia taktiseen analyysiin. Tutkielma pyrkii vastaamaan siihen, miten data-analytiikkaa on mahdollista hyödyntää jalkapallon taktisessa analyysissä. Tutkielma toteutettiin kirjallisuuskatsauksena. Tulokseksi saatiin, että
soveltamalla analytiikkaa video- ja paikkadataan, voidaan saavuttaa kilpailuetua tarkemman ja tehokkaamman taktisen analyysin muodossa. | fi |
| dc.description.abstract | This bachelor’s thesis aims to discover ways in which data analytics can be utilized in tactical analysis of football. The amount of data collected from football
matches has grown to be large. Among with many other sports, football has
also started to adapt the use of data analytics. This provides new opportunities
to tactical analysis. This thesis aims to answer how data analytics could be utilized in tactical analysis of football. The thesis has been carried out as a literature review. As a result of the study was found that by applying analytics to
video data and positional data, competitive edge can be found via more precise
and efficient tactical analysis. | en |
| dc.format.extent | 26 | |
| dc.language.iso | fi | |
| dc.subject.other | data-analytiikka | |
| dc.subject.other | massadata | |
| dc.subject.other | urheiluanalytiikka | |
| dc.subject.other | taktinen analyysi | |
| dc.title | Data-analytiikan hyödyntämisen mahdollisuudet jalkapallon taktisessa analyysissä | |
| dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-202006295157 | |
| dc.type.ontasot | Bachelor's thesis | en |
| dc.type.ontasot | Kandidaatintyö | fi |
| dc.contributor.tiedekunta | Informaatioteknologian tiedekunta | fi |
| dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Information Technology | en |
| dc.contributor.laitos | Informaatioteknologia | fi |
| dc.contributor.laitos | Information Technology | en |
| dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
| dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
| dc.contributor.oppiaine | Tietojärjestelmätiede | fi |
| dc.contributor.oppiaine | Information Systems Science | en |
| dc.rights.copyright | Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty. | fi |
| dc.rights.copyright | This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited. | en |
| dc.contributor.oppiainekoodi | 601 | |
| dc.subject.yso | big data | |
| dc.subject.yso | data | |
| dc.subject.yso | jalkapallo | |
| dc.subject.yso | urheilu | |
