Evoluutiogeneratiiviset kilpailevat verkostot
Authors
Date
2020Copyright
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Generatiiviset kilpailevat verkostot (GAN) ovat viimeisimpien vuosien ajan saaneet aikaan vaikuttavia tuloksia konenäön osa-alueilla. GAN-verkkojen kouluttamiseen liittyy kuitenkin tiettyjä ongelmia. Tässä tutkielmassa tarkastellaan sitä, miten evoluutiolaskennan periaatteita voidaan hyödyntää GAN-verkkojen optimoinnissa. Tutkielman tulokset
osoittavat, että evoluutiogeneratiiviset kilpailevat verkostot ja sen koevoluutiomenetelmät tukahduttavat suurelta osin GAN-verkkoja koskevat ongelmat koulutukseen liittyen.
Metadata
Show full item recordCollections
- Kandidaatintutkielmat [4986]
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
Memory-saving optimization algorithms for systems with limited hardware
Iacca, Giovanni (University of Jyväskylä, 2011) -
Neuroevoluutio koneoppimismenetelmänä
Kärkkäinen, Saku (2018)Neuroevoluutiolla tarkoitetaan neuroverkkojen suunnittelua ja opettamista evoluutiolaskennan avulla. Tutkielmassa tutustutaan neuroevoluution kokonaisvaltaisesti, samalla kartoitetaan sen käyttökelpoisuutta vaihtoehtoisena ... -
Yksilön valinta evoluutioalgoritmeissa
Mikkonen, Santeri (2022)Yksilön valintaprosessi on merkittävä osa evoluutioalgoritmien toimintaa. Tässä tutkielmassa tarkastellaan yksilön eri evaluointi- ja valintatapoja niiden suorituskyvyn ja käyttökohteiden näkökulmasta katsottuna. Tutkielman ... -
Evolutionary design optimization with Nash games and hybridized mesh/meshless methods in computational fluid dynamics
Wang, Hong (University of Jyväskylä, 2012) -
Hybrid evolutionary multi-objective optimization with enhanced convergence and diversity
Sindhya, Karthik (University of Jyväskylä, 2011)