Näytä suppeat kuvailutiedot

dc.contributor.advisorMönkölä, Sanna
dc.contributor.authorRautaniemi, Perttu
dc.date.accessioned2020-01-10T06:59:50Z
dc.date.available2020-01-10T06:59:50Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/67185
dc.description.abstractThe problem of partial and total occlusion effects many different fields of machine vision implementation, and it has been effectively been solved using different algorithms. Core parts in the solving of this problem are different types of machine vision processors and the successful combining of theen
dc.format.extent17
dc.language.isofi
dc.titlePeittymisongelma konenäön kontekstissa
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-202001101117
dc.type.ontasotBachelor's thesisen
dc.type.ontasotKandidaatintyöfi
dc.contributor.tiedekuntaInformaatioteknologian tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Information Technologyen
dc.contributor.laitosInformaatioteknologiafi
dc.contributor.laitosInformation Technologyen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.oppiaineTietotekniikkafi
dc.contributor.oppiaineMathematical Information Technologyen
dc.rights.copyrightJulkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.fi
dc.rights.copyrightThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.contributor.oppiainekoodi602
dc.subject.ysokonenäkö
dc.subject.ysoalgoritmit
dc.subject.ysohahmontunnistus


Aineistoon kuuluvat tiedostot

Thumbnail

Aineisto kuuluu seuraaviin kokoelmiin

Näytä suppeat kuvailutiedot