Neuroverkot ja AlphaGo Zero
Authors
Date
2019Copyright
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Tutkielmassa perehdytään AlphaGo Zeron toimintaan ja oleellisimpiin siinä käytettyihin tekniikoihin. AlphaGo Zero on tekoäly go-lautapelille, jota on pidetty tekoälyille hankalana. Tärkeä syy AlphaGo Zeron menestykseen oli käyttää neuroverkkojen ja Monte Carlo -puuhaun yhdistelmää. Löydän tälle menetelmälle muitakin käyttökohteita. Kehitystä aikaisempaan AlphaGo-tekoälyyn nähden oli erityisesti pelaamaan oppiminen ilman ihmisten ohjausta, kahden neuroverkon yhdistäminen yhdeksi, joka antaa kaksi ulostuloa, sekä residuaalisten neuroverkkojen käyttäminen. This thesis explains how AlphaGo Zero and the most relevant of the techniques it utilizes work. AlphaGo Zero is an artificial intelligence for go, a board game that has been thought to be difficult for computers. An important reason for the success of AlphaGo Zero was how it combined neural networks and Monte Carlo tree search. I present other applications for this method as well. AlphaGo Zero had a number of improvements compared to its predecessor AlphaGo. The most important ones were that it learns without human guidance, that it combines two neural networks into one that has two outputs, and that it utilizes residual networks.
Keywords
Metadata
Show full item recordCollections
- Kandidaatintutkielmat [5304]
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
Tekoälyn vaikutus työtehtävien muutokseen
Karkulahti, Eemil (2018)Tässä kirjallisuuskatsauksessa tarkastellaan tekoälyn vaikutusta työtehtävien muutokseen. Tekoälyä voidaan hyödyntää jo nyt monin tavoin etenkin rutiininomaisissa ja paljon toistoa sisältävissä työtehtävissä. Samalla ... -
Konvolutionaalisten neuroverkkojen hyödyntäminen automatisoitujen ajoneuvojen kehittämisessä
Hiekkavirta, Jenna (2021)Tekoäly on tällä hetkellä ja tulevaisuudessa merkittävä teknologia, jota pystytään hyödyntämään autonomisessa ajamisessa eri teknologioiden avulla. Tässä kandidaatin tutkielmassa selvitetään sitä, miten konvolutionaalisia ... -
Tekoäly liiketoiminnan ennakoinnissa
Ojansuu, Ilari (2018)Erilaiset liiketoiminnan dataa jalostavat järjestelmät ovat herättäneet mielenkiintoa organisaatioissa. Laaja datan keruu ja mallintaminen mahdollistavat organisaatioiden päätöksenteon siirtymisen entistä enemmän intuitiivisesta ... -
Tekoälyn hyödyntäminen liikenteen hallinnassa ja ennakoinnissa
Huntus, Perttu (2020)Tässä tutkimuksessa tutkitaan tekoälyn hyödyntämistä liikenteen hallinnassa ja ennakoinnissa. Tekoäly on käsitteenä vanha, mutta sen tekniikat ovat kehittyneet valtavasti viime vuosina ja sitä käytetään yhä useammilla ... -
Tekoälyn vaikutus kliinisiin päätöksenteon tukijärjestelmiin
Koivisto, Niko (2018)Tämä tutkielma tarkastelee kirjallisuuskatsauksen keinoin tekoälyn vaikutusta kliinisen päätöksenteon tukijärjestelmiin. Tekoäly on teknologiana ottanut suuria harppauksia viime vuosikymmenten ajan ja sitä pyritään ...