Domain-specific risk and public policy
Kanninen, O., Böckerman, P., & Suoniemi, I. (2018). Domain-specific risk and public policy. Palkansaajien tutkimuslaitos. Työpapereita / Palkansaajien tutkimuslaitos, 322. https://www.labour.fi/?wpfb_dl=4662
Julkaistu sarjassa
Työpapereita / Palkansaajien tutkimuslaitosPäivämäärä
2018Oppiaine
Applied or integration/application scholarshipTaloustiedeApplied or integration/application scholarshipEconomicsTekijänoikeudet
© Kirjoittajat & Palkansaajien tutkimuslaitos, 2018.
We develop a method to estimate domain-specific risk. We apply the method to sickness insurance by fitting
a utility function at the individual level, using European survey data on life satisfaction. Three results stand out.
First, relative risk aversion increases with income. Second, marginal utility is higher in the sick state conditional
on income, due to an observed fixed cost of sickness. Third, the domain-specificity of risk shifts the focus on the
smoothing of utility, not consumption. The optimal policy rule implies that the replacement rates should be
non-linear and decrease with income.
Julkaisija
Palkansaajien tutkimuslaitosISBN
978-952-209-174-1ISSN Hae Julkaisufoorumista
1795-1801Asiasanat
Alkuperäislähde
https://www.labour.fi/?wpfb_dl=4662Julkaisu tutkimustietojärjestelmässä
https://converis.jyu.fi/converis/portal/detail/Publication/28826155
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Kauppakorkeakoulu [1365]
Lisenssi
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Reusable software components in domain-specific languages
Raunio, Antti (2001) -
Domain-specific transfer learning in the automated scoring of tumor-stroma ratio from histopathological images of colorectal cancer
Petäinen, Liisa; Väyrynen, Juha P.; Ruusuvuori, Pekka; Pölönen, Ilkka; Äyrämö, Sami; Kuopio, Teijo (Public Library of Science (PLoS), 2023)Tumor-stroma ratio (TSR) is a prognostic factor for many types of solid tumors. In this study, we propose a method for automated estimation of TSR from histopathological images of colorectal cancer. The method is based on ... -
Domain‐specific neural networks improve automated bird sound recognition already with small amount of local data
Lauha, Patrik; Somervuo, Panu; Lehikoinen, Petteri; Geres, Lisa; Richter, Tobias; Seibold, Sebastian; Ovaskainen, Otso (Wiley-Blackwell, 2022)An automatic bird sound recognition system is a useful tool for collecting data of different bird species for ecological analysis. Together with autonomous recording units (ARUs), such a system provides a possibility to ... -
Predicting domain-specific actions in expert table tennis players activates the semantic brain network
Wang, Yingying; Lu, Yingzhi; Deng, Yuqin; Gu, Nan; Parviainen, Tiina; Zhou, Chenglin (Elsevier, 2019)Motor expertise acquired during long-term training in sports enables top athletes to predict the outcomes of domain-specific actions better than nonexperts do. However, whether expert players encode actions, in addition ... -
Towards a meta-method for the engineering of situational evaluation methods for domain-specific modeling tools
Peltoniemi, Ari (2015)Sovellusaluemallinnus (Domain-Specific Modeling, DSM) on eräs ohjelmistotuotannon lähestymistavoista, jossa sovelluskehityksen abstraktiotasoa nostetaan ohjelmoinnista sovellusaluekeskeiseen mallinnukseen. DSM mahdollistaa ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.