Reusable software components in domain-specific languages
Tekijät
Päivämäärä
2001Pääsyrajoitukset
Aineistoon pääsyä on rajoitettu tekijänoikeussyistä. Aineisto on luettavissa Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyöasemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/kokoelmat/arkistotyoasema.
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Towards a meta-method for the engineering of situational evaluation methods for domain-specific modeling tools
Peltoniemi, Ari (2015)Sovellusaluemallinnus (Domain-Specific Modeling, DSM) on eräs ohjelmistotuotannon lähestymistavoista, jossa sovelluskehityksen abstraktiotasoa nostetaan ohjelmoinnista sovellusaluekeskeiseen mallinnukseen. DSM mahdollistaa ... -
Domain-specific risk and public policy
Kanninen, Ohto; Böckerman, Petri; Suoniemi, Ilpo (Palkansaajien tutkimuslaitos, 2018)We develop a method to estimate domain-specific risk. We apply the method to sickness insurance by fitting a utility function at the individual level, using European survey data on life satisfaction. Three results stand ... -
6th OOPSLA Workshop on Domain-Specific Modeling (DSM'06) October 22, 2006, Portland, Oregon, USA
OOPSLA Workshop; Gray, Jeff; Tolvanen, Juha-Pekka; Sprinkle, Jonathan (University of Jyväskylä, Department of Computer Science and Information Systems, 2006) -
Predicting domain-specific actions in expert table tennis players activates the semantic brain network
Wang, Yingying; Lu, Yingzhi; Deng, Yuqin; Gu, Nan; Parviainen, Tiina; Zhou, Chenglin (Elsevier, 2019)Motor expertise acquired during long-term training in sports enables top athletes to predict the outcomes of domain-specific actions better than nonexperts do. However, whether expert players encode actions, in addition ... -
Domain-specific transfer learning in the automated scoring of tumor-stroma ratio from histopathological images of colorectal cancer
Petäinen, Liisa; Väyrynen, Juha P.; Ruusuvuori, Pekka; Pölönen, Ilkka; Äyrämö, Sami; Kuopio, Teijo (Public Library of Science (PLoS), 2023)Tumor-stroma ratio (TSR) is a prognostic factor for many types of solid tumors. In this study, we propose a method for automated estimation of TSR from histopathological images of colorectal cancer. The method is based on ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.