dc.contributor.author | Eskelinen, Eevariikka | |
dc.date.accessioned | 2018-09-28T13:35:12Z | |
dc.date.available | 2018-09-28T13:35:12Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/59714 | |
dc.description.abstract | Tämä kandidaatin tutkielma tarkastelee massadatan vaikutuksia johdon päätöksentekoon kirjallisuuskatsauksen muodossa. Uusien teknologioiden ja räjähdysmäisesti lisääntyvien laitteiden käytöstä muodostuu suuria massoja dataa. Yritykset keräävät dataa asiakkaistaan, kilpailijoistaan ja omista toiminnoistaan kehittääkseen liiketoimintaansa. Datan louhiminen ja omistaminen ei kuitenkaan itsessään tuota yritykselle arvoa, vaan data-analyysin ja päätöksenteon tukijärjestelmien kautta voidaan tukea yritysjohtajia päätöksenteossa. Yritysjohtajien päätökset ovat kuitenkin perinteisesti pohjautuneet vahvasti kokemuksiin ja intuitioon. Tutkielman tavoitteena oli selvittää, minkälaisia vaikutuksia massadatan käytöstä päätöksenteon tukena voidaan saavuttaa. Tutkielma antaa vastauksen tutkimuskysymykseen ”Millaisia vaikutuksia massadatalla on johdon päätöksentekoon?”. Lisäksi tutkielman tavoitteena on avata lukijalle massadatan ja massadata-analyysin käsitteitä sekä erilaisia analyysimenetelmiä, joilla yrityksen liiketoimintaa voidaan edistää.
Kirjallisuuskatsauksena toteutetussa tutkimuksessa havaittiin, että dataperusteisella päätöksenteolla, jonka tavoitteena on vähentää intuitioon perustuvaa päätöksentekoa ja yrityksen tuotteliaisuuden välillä on havaittu positiivinen yhteys. Tutkimuksessa kävi ilmi, että massadatan hyödyntämisellä päätöksenteossa on liiketoimintaa edistäviä vaikutuksia. | fi |
dc.format.extent | 21 | |
dc.language.iso | fi | |
dc.rights | In Copyright | en |
dc.subject.other | massadata | |
dc.subject.other | massadata-analyysi | |
dc.subject.other | dataperusteinen päätöksenteko | |
dc.title | Massadatan vaikutukset johdon päätöksentekoon | |
dc.type | bachelor thesis | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-201809284263 | |
dc.type.ontasot | Bachelor's thesis | en |
dc.type.ontasot | Kandidaatintyö | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Informaatioteknologian tiedekunta | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Information Technology | en |
dc.contributor.laitos | Informaatioteknologia | fi |
dc.contributor.laitos | Information Technology | en |
dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
dc.contributor.oppiaine | Tietojärjestelmätiede | fi |
dc.contributor.oppiaine | Information Systems Science | en |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.publication | bachelorThesis | |
dc.contributor.oppiainekoodi | 601 | |
dc.subject.yso | yritysjohtajat | |
dc.subject.yso | päätöksenteko | |
dc.subject.yso | big data | |
dc.rights.url | https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/ | |
dc.rights.accessrights | Tekijä ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyösemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/fi/tyoskentelytilat/laitteet-ja-tilat.. | fi |
dc.rights.accessrights | The author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyväskylä University Library (https://kirjasto.jyu.fi/en/workspaces/facilities). | en |