| dc.contributor.advisor | Vihola, Matti | |
| dc.contributor.author | Karppinen, Santeri | |
| dc.date.accessioned | 2018-09-21T05:28:59Z | |
| dc.date.available | 2018-09-21T05:28:59Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/59607 | |
| dc.description.abstract | Lasten akuutin lymfoblastileukemian ylläpitovaiheen hoidossa tehtävät lääkeannostuspäätökset pohjataan nykyisin potilaan veren valkosolupitoisuuteen, joka on hoidon tehokkuudesta kertova tekijä. Potilaalle sopiva lääkeannostus on hoidon onnistumisen ja turvallisuuden kannalta tärkeä, mutta sen löytäminen on vaikeaa, sillä annettu lääkitys näkyy
valkosolupitoisuudessa viiveellä, ja potilaiden elimistön reagointi lääkitykseen on yksilöllistä. Sopivan lääkeannostuksen löytämistä hankaloittavat myös hoidonaikaiset tulehdukset, jotka voivat muuttaa valkosolupitoisuutta hetkellisesti.
Työ käsittelee akuuttiin lymfoblastileukemiaan sairastuneiden suomalaisten potilaiden veren valkosolupitoisuuden mallintamista kahdella bayesilaisella mallilla, differentiaaliyhtälömallilla sekä epälineaarisella tila-avaruusmallilla, jotka pohjautuvat kirjallisuudessa esitettyihin malleihin. Työssä esitellään ja laajennetaan kirjallisuudessa ehdotettuja
malleja. Mallien estimointi tehdään suomalaisista potilaista koostuvaa aikasarja-aineistoa hyödyntäen. Tila-avaruusmalleja sekä potilaan tulehdusarvoa hyödynnetään ensimmäistä kertaa ilmiön mallintamisessa. Potilaan hoidonaikainen tulehdusarvo havaitaan hyödylliseksi muuttujaksi valkosolupitoisuuteen liittyvän epävarmuuden mallintamisessa. | fi |
| dc.format.extent | 60 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | fi | |
| dc.subject.other | bayesilainen epälineaarinen tila-avaruusmalli | |
| dc.subject.other | bayesilainen differentiaaliyhtälömalli | |
| dc.subject.other | laajennettu Kalman-suodin | |
| dc.subject.other | adaptiivinen MCMC-algoritmi | |
| dc.title | Valkosolupitoisuuksien bayesilainen mallintaminen lasten leukemian ylläpitohoidossa | |
| dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-201809214197 | |
| dc.type.ontasot | Pro gradu -tutkielma | fi |
| dc.type.ontasot | Master’s thesis | en |
| dc.contributor.tiedekunta | Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta | fi |
| dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Sciences | en |
| dc.contributor.laitos | Matematiikan ja tilastotieteen laitos | fi |
| dc.contributor.laitos | Department of Mathematics and Statistics | en |
| dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
| dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
| dc.contributor.oppiaine | Tilastotiede | fi |
| dc.contributor.oppiaine | Statistics | en |
| dc.rights.copyright | Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty. | fi |
| dc.rights.copyright | This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited. | en |
| dc.rights.accesslevel | openAccess | |
| dc.type.publication | masterThesis | |
| dc.contributor.oppiainekoodi | 4043 | |
| dc.subject.yso | bayesilainen menetelmä | |
| dc.subject.yso | aikasarjat | |
| dc.subject.yso | estimointi | |
| dc.subject.yso | valkosolut | |
| dc.subject.yso | matemaattiset mallit | |
| dc.subject.yso | tilastomenetelmät | |
| dc.format.content | fulltext | |
| dc.rights.accessrights | | |
| dc.type.okm | G2 | |
