Tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä

Abstract

Tutkimus on systemaattisena kirjallisuuskatsauksena toteutettu kandidaatin tutkielma, jossa esitetyt määritelmät sekä löydetyt tulokset on saatu käyttäen lähdekirjallisuutena aiheesta aiemmin suoritettuja tutkimuksia. Tutkielman tarkoituksena on selvittää onko tiedonlouhintateknologiaa hyödyntämällä mahdollisuutta saavuttaa tuottoja urheiluvedonlyönnissä. Tutkielmassa esitellään vedonlyönnin teoriaa sekä määritellään alaan olennaisesti liittyvät käsitteet. Tämä tutkielma vastaa kaikkiaan kolmeen tutkimuskysymykseen: 1) Voidaanko vedonlyöntiä harjoittaa sijoitustoimintana? 2) Ovatko vedonlyöntimarkkinat tehokkaat? ja 3) Onko tiedonlouhintateknologiaa hyödyntämällä mahdollisuus saavuttaa tuottoja urheiluvedonlyönnissä? Sisällössä havaitaan urheiluvedonlyönnin olevan lähempänä perinteistä sijoitustoimintaa kuin uhkapeliä. Lisäksi selvitettiin vedonlyöntimarkkinoiden olevan tehokkaat, mutta ei kuitenkaan täysin tehokkaat. Tutkimustuloksina todetaan, että käsitellyt tulokset tiedonlouhintateknologiaa hyödyntävistä tutkimuksista osoittivat, että yhdelläkään algoritmilla ei saavutettu sellaisia tuloksia, että voisi varmuudella sanoa algoritmista olevan kiistatonta hyötyä urheiluvedonlyönnissä. Tutkimukset ovat kuitenkin osoittaneet, että tietoa keräämällä ja sitä tietokannoista louhimalla kykenee rakentamaan algoritmeja, jotka saavuttavat paremman tuloksen kuin puhdas arvaaminen tai vetojen asettaminen esimerkiksi pelkkien kotijoukkueiden voiton puolesta. Joka tapauksessa teoreettinen mahdollisuus tuottoihin urheiluvedonlyönnissä tiedonlouhintateknologiaa hyödyntämällä on olemassa.

This research paper is a Bachelor’s Thesis which has made as a systematic literature review. The aim of this paper is to find out is it possible to earn some profit in sports betting by utilization of data mining. This paper presents theory of sports betting and defines the concepts which are related very essentially to sports betting. This paper answers to two research questions: 1) Can sports betting be conducted like an investing? 2) Are sports betting market efficient? 3) Is it possible to earn some profit in sports betting by utilization of data mining? The content consist the sports betting to be more investing than gambling. In addition this paper finds out that sports betting market is efficient but not absolutely efficient. Findings of this paper indicate that any algorithm achieved that kind of results it could be sure to earn profit by utilization of data mining technologies in sports betting. But the researches have indicated that it is possible to create an algorithm by data collection and data mining which achieve better results than just a guessing for example. Anyhow there is a theoretical chance at least to earn profit in sports betting by utilization of data mining technologies.