University of Jyväskylä | JYX Digital Repository

  • English  | Give feedback |
    • suomi
    • English
 
  • Login
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
View Item 
  • JYX
  • Opinnäytteet
  • Pro gradu -tutkielmat
  • View Item
JYX > Opinnäytteet > Pro gradu -tutkielmat > View Item

Tiedonlouhinnan hyödyntäminen asiakkaan sitoutumisen tutkimisessa

Thumbnail
View/Open
1.4Mb

Downloads:  
Show download detailsHide download details  
Authors
Halonen, Merja
Date
2019
Discipline
TietotekniikkaMathematical Information Technology
Copyright
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

 
Pro gradu -tutkielma käsittelee Knowledge Discovery in Databases (KDD) -prosessin soveltamista asiakkaan sitoutumisen tutkimiseen asiakkuuden elinkaaren eri vaiheissa. Tavoitteena on selvittää, voidaanko suurista sivukyseludatoista ja sosiaalisen median datoista saada tiedonlouhinnalla hyödyllistä tietoa asiakkaan sitoutumisesta KDD-prosessia seuraten. Lisäksi tutkielmassa selvitetään, millaisia muita reaaliaikaisia datoja ja menetelmiä on käytetty sitoutumisen analysointiin. Empiiristen tulosten perusteella klusteroinnilla saadaan muodostettua asiakasryhmiä sitoutumisasteittain asiakkuuden elinkaaren eri vaiheissa tutkimalla reaaliaikaisten datojen erilaisia muunnoksia
 
In this master’s thesis the Knowledge Discovery in Databases (KDD) process and its usage with customer engagement in different stages of the customer life cycle are discussed. The aim is to find out, whether KDD process and data mining can help to discover useful information from customer engagement by using large clickstream and social media data. In addition, the thesis explains what kind of non-purchase data and methods are used for analyzing the engagement. Based on empirical results, customers can be grouped according to the state of engagement by different transformations of non-purchase data using clustering.
 
Keywords
knowledge discovery asiakkaan sitoutuminen asiakkuuden elinkaari klusterointi tiedonlouhinta asiakkuus sitoutuminen
URI

http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201906203343

Metadata
Show full item record
Collections
  • Pro gradu -tutkielmat [23396]

Related items

Showing items with similar title or keywords.

  • Research literature clustering using diffusion maps 

    Nieminen, Paavo; Pölönen, Ilkka; Sipola, Tuomo (Elsevier, 2013)
    We apply the knowledge discovery process to the mapping of current topics in a particular field of science. We are interested in how articles form clusters and what are the contents of the found clusters. A framework ...
  • Kansainvälisten koulutusarvioiden vertailu koulutuksellisen tiedonlouhinnan keinoin 

    Wallden, Lasse Juhani (2016)
    Koulutusta ja eri ikäisten lasten akateemista suorituskykyä mittaavat tutkimustulokset ovat kiinnostavaa tarkasteltavaa monien alojen työntekijöille ja tutkijoille. Nykyään monet organisaatiot, kuten OECD (Organisation for ...
  • Tiedonlouhinnan hyödyntäminen digitaalisessa markkinoinnissa 

    Korhonen, Teemu (2021)
    Tässä kandidaatintutkielmassa tarkastellaan kuinka tiedonlouhintaa voidaan hyödyntää digitaalisessa markkinoinnissa ja kuinka tiedonlouhinta-algoritmilla louhittua dataa voidaan hyödyntää asiakkaiden profiloinnissa. ...
  • Ohjelmistoyrityksen asiakkaan kokeman asiakassuhteen arvon yhteys uusintaostoaikomukseen 

    Rupponen, Pia (2021)
    Pitkäaikaisten asiakassuhteiden luominen on monen yritysten välistä (B2B) kauppaa tekevän organisaation tärkein liiketoimintastrateginen tavoite. Asiakkaan kiinni pitämiseksi ja asiakkaan tarpeita ymmärtävän markkinoinnin ...
  • Knowledge discovery from physical activity 

    Jauhiainen, Susanne (2017)
    Tässä pro gradu -tutkielmassa käydään läpi Knowledge Discovery in Databases (KDD) -prosessi ja sen soveltamismahdollisuuksia fyysiseen aktiivisuuteen liittyvän datan kanssa. KDD-prosessi koostuu monesta eri vaiheesta, ...
  • Browse materials
  • Browse materials
  • Articles
  • Conferences and seminars
  • Electronic books
  • Historical maps
  • Journals
  • Tunes and musical notes
  • Photographs
  • Presentations and posters
  • Publication series
  • Research reports
  • Research data
  • Study materials
  • Theses

Browse

All of JYXCollection listBy Issue DateAuthorsSubjectsPublished inDepartmentDiscipline

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics
  • How to publish in JYX?
  • Self-archiving
  • Publish Your Thesis Online
  • Publishing Your Dissertation
  • Publication services

Open Science at the JYU
 
Data Protection Description

Accessibility Statement

Unless otherwise specified, publicly available JYX metadata (excluding abstracts) may be freely reused under the CC0 waiver.
Open Science Centre