dc.contributor.author | Salo, Heikki | |
dc.date.accessioned | 2012-06-14T10:26:50Z | |
dc.date.available | 2012-06-14T10:26:50Z | |
dc.date.issued | 2012 | |
dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/38032 | |
dc.description.abstract | Tutkielmassa esitellään käyttötarkoitus biomassan estimoinnille ja vertaillaan kolmea regressiomenetelmää, lineaarista regressiota, k:n lähimmän naapurin menetelmää sekä tukivektoriregressiota. Tutkielmassa esitellään myös aineisto ja aineistoon suoritetut muunnokset. | |
dc.format.extent | 23 | |
dc.language.iso | fin | |
dc.rights | This publication is copyrighted. You may download, display and
print it for Your own personal use. Commercial use is
prohibited. | en |
dc.rights | Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty. | fi |
dc.subject.other | biomassa | |
dc.subject.other | konenäkö | |
dc.subject.other | lineaarinen regressio | |
dc.subject.other | k-NN | |
dc.subject.other | tukivektoriregressio | |
dc.subject.other | estimointimenetelmät | |
dc.title | Regressiomenetelmiä viljapellon biomassan estimointiin ortokuvista ja digitaalisesta korkeusmallista | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-201206141867 | |
dc.type.dcmitype | Text | en |
dc.type.ontasot | Kandidaatintutkielma | fi |
dc.type.ontasot | Bachelor's thesis | en |
dc.contributor.tiedekunta | Informaatioteknologian tiedekunta | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Information Technology | en |
dc.contributor.laitos | Informaatioteknologia | fi |
dc.contributor.laitos | Information Technology | en |
dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
dc.contributor.oppiaine | Tietotekniikka | fi |
dc.contributor.oppiaine | Mathematical Information Technology | en |
dc.date.updated | 2012-06-14T10:26:51Z | |
dc.rights.accesslevel | openAccess | fi |