Regressiomenetelmiä viljapellon biomassan estimointiin ortokuvista ja digitaalisesta korkeusmallista
Tutkielmassa esitellään käyttötarkoitus biomassan estimoinnille ja vertaillaan kolmea regressiomenetelmää, lineaarista regressiota, k:n lähimmän naapurin menetelmää sekä tukivektoriregressiota. Tutkielmassa esitellään myös aineisto ja aineistoon suoritetut muunnokset.
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [5334]
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Säännöllistämismenetelmät regressioanalyysissä
Jokiniemi, Jaana (1997) -
Ennustavan analytiikan menetelmät
Takamäki, Herman (2019)Tutkielmassa on tavoitteena käydä läpi ennustemalleissa käytettyjä menetelmiä. Klusterointi-, regressio-, luokittelu- ja assosiaatiosääntömenetelmäluokkia tarkastellaan lyhyesti. Tarkempi tarkastelu kohdistetaan yksinkertaiseen ... -
Raakaöljymarkkinoiden rakennemuutokset ja futuurimarkkinoiden tehokkuus
Kanto, Juuso (2017)Tutkimuksessa tutkittiin raakaöljymarkkinoiden rakennemuutoksia ja futuurimarkkinoiden tehokkuutta ja pyrittiin selvittämään, ovatko raakaöljyn futuurimarkkinat tehokkaat, onko raakaöljymarkkinoilla havaittavia rakennemuutoksia ... -
Vakuutusyhtiöiden asiakkaiden halukkuus luovuttaa esineiden internetin dataa vakuutusyhtiöille
Ikävalko, Juuso (2019)Esineiden internet (IoT) ja sen laitteiden tuottama data mahdollistaa moninaisten sovellusten ja palvelujen kehittämisen. Yksityiskohtainen data mahdollistaa reaaliaikaisen seuraamisen sekä analysoinnin, jolloin palveluntuottajat ... -
Luokan työrauhaan vaikuttavat tekijät : sekamallin sovellus
Korhonen, Elisa (2017)Tämän pro gradu -tutkielman tarkoituksena oli tarkastella koululuokkien työrauhaan vaikuttavia tekijöitä. Aineistona käytettiin Niilo Mäki Instituutin Prokoulu-projektin tutkimusaineistoa. Vastemuuttujana käytettiin ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.