Chatbots in Software Release Optimization: Case Study

Abstract

The optimization of software release processes presents a challenge for today’s organizations, especially those using Agile methodologies like the Scaled Agile Framework (SAFe). This thesis investigates the potential of Large Language Model (LLM)--based chatbots in enhancing software release processes within a case organization. Given the growing interest in AI tools such as LLM chatbots, this study investigates a relevant topic. However, the lack of peer-reviewed studies on chatbot applications in software release management highlights the importance of this study. This study aims to explore how an LLM-based chatbot can improve software release processes and identify the key features required for its effective implementation. The study begins with a literature review that examines software release processes through the perspective of Agile methods, release management, and chatbot functionality. The empirical part of the research was conducted within a case organization to determine the software requirements for an LLM-based chatbot. The findings indicate that LLM-based chatbots could optimize software release processes, as they can streamline tasks, automate repetitive actions, and enhance information sharing. However, successful implementation depends on addressing user needs and ensuring smooth integration with existing tools. By applying LLMs, organizations can adopt chatbot solutions without disturbing software release processes.

Ohjelmistojen julkaisuprosessien optimointi on haasteellista nykypäivän organisaatioille, erityisesti niille, jotka käyttävät ketteriä menetelmiä, kuten Scaled Agile Frameworkia (SAFe). Tässä tutkielmassa tutkitaan suuriin kielimalleihin (LLM) perustuvien chatbottien potentiaalia ohjelmistojen julkaisuprosessien tehostamisessa case-organisaatiossa. Kun otetaan huomioon kasvava kiinnostus tekoälytyökaluja, kuten LLM-chatbotteja, kohtaan, tämä tutkimus tutkii ajankohtaista aihetta. Vertaisarvioitujen tutkimusten puute chatbottien soveltamisesta ohjelmistojen julkaisunhallinnassa korostaakin tämän tutkimuksen tärkeyttä. Tutkimuksen tavoitteena on tutkia, miten LLM-pohjainen chatbot voi parantaa ohjelmistojen julkaisuprosesseja, ja tunnistaa sen tehokkaan käyttöönoton edellyttämät keskeiset ominaisuudet. Tutkimus alkaa kirjallisuuskatsauksella, jossa tarkastellaan ohjelmistojen julkaisuprosesseja ketterien menetelmien, julkaisunhallinnan ja chatbotin toiminnallisuuden näkökulmasta. Tutkimuksen empiirinen osa suoritettiin case-organisaatiossa LLM-pohjaisen chatbotin ohjelmistovaatimusten määrittämiseksi. Tulokset osoittavat, että LLM-pohjaiset chatbotit voivat optimoida ohjelmistojulkaisuprosesseja, koska ne pystyvät virtaviivaistamaan tehtäviä, automatisoimaan toistuvia toimintoja ja tehostamaan tiedon jakamista. Onnistunut käyttöönotto riippuu kuitenkin käyttäjien tarpeiden huomioimisesta ja sujuvan integroinnin varmistamisesta olemassa olevien työkalujen kanssa. Soveltamalla LLM:iä organisaatiot voivat ottaa käyttöön chatbot-ratkaisuja häiritsemättä ohjelmistojen julkaisuprosesseja.