Relaatiokantajärjestelmät Kubernetesissa
Authors
Date
2024Access restrictions
The author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyväskylä University Library (https://kirjasto.jyu.fi/collections/archival-workstation).
Tämä työ on kirjallisuuskatsaus liittyen PostgreSQL-relaatiotietokantajärjestelmän hallinnointiin ohjelmistokontteina Kubernetes-järjestelmässä. Pyrkimyksenä on kartoittaa aiheen kannalta relevantit lähteet ja niiden avulla muodostaa käsitys missä määrin
kontitetut relaatiotietokantajärjestelmät soveltuvat Kubernetes-alustalle ja mitä haasteita tähän liittyy. Havaintojen perusteella Kubernetes-ekosysteemissä on riittävät tekniset valmiudet relaatietokantajärjestelmien hallinnointiin erilaisissa käyttötapauksissa ml. tuotantokäytössä, mutta käyttö voi edellyttää siinä määrin laajaa Kubernetes-osaamista ja konfigurointia,
että hallinnoitu tietokantapalvelu (DBaaS) on usein yhä parempi vaihtoehto. A review of literature on the subject of running containerized PostgreSQL RDBMS
in Kubernetes. The aim of the study is to identify relevant literary sources on the subject and
utilize these sources to formulate an opinion on to what extent is Kubernetes currently a
suitable platform for running relational database systems and what challenges, if any, are associated with it. Based on the observations made, the Kubernetes ecosystem has sufficient
technical capabilities to manage containerized relation database management systems in various usecases including production usage, however the proficient use requires extensive
configuration and in-depth knowledge pertaining to Kubernetes to the extent that a managed
database service is still in many cases the optimal choice for RDBMS’.
Keywords
Metadata
Show full item recordCollections
- Kandidaatintutkielmat [5362]
License
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
Tietokannan hallintajärjestelmäportfolion hallinta ja sen arviointi suurissa asiakasorganisaatioissa
Kuusio, Ari (Jyväskylän yliopisto, 2012) -
Feature extraction for supervised learning in knowledge discovery systems
Pechenizkiy, Mykola (University of Jyväskylä, 2005)Tiedon louhinnalla pyritään paljastamaan tietokannasta tietomassaan sisältyviä säännönmukaisuuksia, joiden olemassaolosta ei vielä olla tietoisia. Kun tietokantaan sisältyvät tiedot ovat kovin moniulotteisia, yksittäisten ... -
Shakin evaluointi tietokoneella ja loppupelitietokannat
Seilonen, Iikka (2022)Tässä kandidaatintutkielmassa selvitetään miten shakin ratkaiseminen, ja loppupelitietokannat ovat kehittyneet nykytietokoneiden alkuajoista nykypäivään. Tutkielmassa selitetään taustoittavasti pelien ratkaisemisen teoriaa ... -
Perehdytys SQL-injektioihin sekä niitä vastaan toimimiseen
Rajalahti, Atte (2023)Nykymaailmassa useat organisaatiot säilyttävät kriittistä dataa erinäisissä tietokannoissa. Vahinkoa tavoittelevat hyökkääjät pyrkivät joko saamaan käyttöoikeuksia, tuottamaan vahinkoa, tai palauttamaan arkaluontoista dataa ... -
B-puu : kehitys ja nykyinen asema relaatiotietokantojen indeksoinnissa
Eerola, Anniina (2024)Tietokantojen suuri koko sekä niihin tallennettavan datan määrän kasvu luovat tarpeen edistää tietokantojen suorituskykyä muun muassa tietokantakyselyjä nopeuttamalla. Perinteisesti kyselyjä on tehostettu indekseillä, ...