Kokonaisarkkitehtuurin rooli tekoälyn integroinnissa

Abstract

Kokonaisarkkitehtuuri (KA) on pitkään ollut yritysten tapa hallinnoida ja optimoida liiketoimintastrategioitaan ja tietojärjestelmiään. Kokonaisarkkitehtuurin historia on pitkä ja se on muuttunut sekä kehittynyt paljon. Seuraava suuri askel kokonaisarkkitehtuurissa on sen hyödyntäminen tekoälyn (AI) integroinnissa. Tekoäly on tullut muuttamaan maailmaa ja sitä hyödynnetään jo paljon tietojärjestelmien automatisoinnissa ja parantamisessa. Tekoälyn integroiminen organisaatioiden toimintaan sisältää kuitenkin paljon haasteita, joihin kokonaisarkkitehtuuri voi olla vastaus. Kokonaisarkkitehtuurin ja tekoälyn yhteyttä on tutkittu vasta vähän, mutta selviä mahdollisia hyötyjä on jo löydetty. Tässä tutkielmassa tarkastellaan, minkälainen rooli kokonaisarkkitehtuurilla on tekoälyn integroinnissa. Tutkimuksessa käydään läpi myös tekoälyä käsitteenä sekä tarkastellaan sen nykytilaa ja sen tuomia hyötyjä. Lisäksi tutkielmassa tarkastellaan kokonaisarkkitehtuurin tämän hetken isoimpia trendejä ja viitekehyksiä. Tutkielman tavoitteena on tarjota syvällinen katsaus kokonaisarkkitehtuurin ja tekoälyn käsitteisiin, sekä tunnistaa kokonaisarkkitehtuurin rooli tekoälyn integroinnissa. Tutkimus toteutettiin kirjallisuuskatsauksena, jossa haettiin tietoa Google Scholar, jykdok sekä Web of science tietokannoista löytyvästä kirjallisuudesta. Tutkimuksessa käytettyihin lähteisiin kuului tieteellisiä artikkeleita, kirjoja sekä paneelikeskustelu. Tutkielman lopussa päädyttiin tulokseen, että Kokonaisarkkitehtuuri nousee suureen rooliin tekoälyn integroimisessa, kun yhteensopivuudet liiketoiminnan ja muun ympäristön kanssa täytyy selvittää. Kokonaisarkkitehtuurin onnistuneen toteutuksen ansioista yritys saa selkeän ja kattavan kuvan kaikesta yrityksen sisällä. Kokonaisarkkitehtuuri parantaa myös tiedonhallintaa, jonka puutteellisuus on osoittautunut yhdeksi yleisimmäksi tekoälyn integroimisen epäonnistumisen syyksi.

Enterprise Architecture (EA) has been the way for companies to manage and optimize their business strategies and information systems for a long time. Its history is extensive, having undergone significant changes and developments. The next big step in Enterprise Architecture is its utilization in the integration of artificial intelligence (AI). AI has been transforming the world and is already extensively used in automating and enhancing information systems. However, integrating AI into organizational operations poses numerous challenges, which Enterprise Architecture may solve. While there is minimal research done in the connection between Enterprise Architecture and AI, clear potential benefits have already been identified. This study examines the role of Enterprise Architecture in the integration of AI. I will also be looking into AI as a concept, its current state, and the benefits it brings. Additionally, the study explores the current major trends in Enterprise Architecture and Frameworks. The aim of the thesis is to provide an in-depth overview of Enterprise Architecture and AI and identify the role of Enterprise Architecture in the integration of AI. The research sought information from literature available on Google Scholar, Jykdok, and Web of Science databases. The sources used in the research included scientific articles, books, and panel discussions. In conclusion, it was found that Enterprise Architecture plays a significant role in the integration of AI, particularly in clarifying compatibility with business and other environmental factors. Successful implementation of Enterprise Architecture provides a clear and comprehensive view of all aspects within the enterprise. Additionally, Enterprise Architecture improves data management, which has been identified as one of the main reasons for failures in integrating AI.