Optimization of cyclic multiplex immunohistochemistry staining for fresh frozen brain tumor samples
Tekijät
Päivämäärä
2024Pääsyrajoitukset
Tekijä ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyösemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/fi/tyoskentelytilat/laitteet-ja-tilat#autotoc-item-autotoc-2.
Mapping the tumor microenvironment provides essential information about cancer diagnosis, progression, and possible treatments. Glioblastoma is the most common primary malignant brain tumor where tumor heterogeneity together with the tumor microenvironment cause ineffectiveness of treatments and poor prognosis of the disease. For this reason, a comprehensive mapping of the glioblastoma microenvironment and better understanding of the role of immune cells are key to studying the biology of the disease and developing new treatments. The microenvironment of glioblastoma consists of different cancer cell subtypes, different types of neural cells, local and infiltrating immune cells, and vascular endothelial cells and pericytes. The aim of this thesis was to optimize multiplex fluorescent immunohistochemistry staining for fresh frozen brain tumor samples to map the tumor microenvironment. The goal was to create a staining protocol which covers markers to identify the main cell types: the marker CD45 used to quantify immune cell infiltration, the T-cell markers CD3, CD4 and CD8, the macrophage marker CD163, macrophage and dendritic cell marker CD11c, the TMEM119 marker for distinguishing microglia from the macrophages infiltrating the tumor area, the endothelial cell marker CD31 for identifying blood vessels, and the Ki67 marker for evaluating cell proliferation. The durability and behavior of fresh frozen tissue and of the tissue section was tested in different staining phases. After this fresh frozen human glioblastoma samples were used to optimize antibodies and staining order for the final protocol. An optimized staining protocol for fresh frozen samples enables characterization of the tumor microenvironment of brain tumors together with sequencing-based spatial tissue analysis.
...
Kasvaimen mikroympäristön kartoittaminen antaa olennaista tietoa syövän diagnoosista, etenemisestä sekä mahdollisista hoidoista. Glioblastooma on aivojen yleisin pahanlaatuinen primaarikasvain, jonka sisäinen heterogeenisyys yhdessä kasvaimen mikroympäristön kanssa vaikuttavat hoitojen tehoon sekä taudin huonoon ennusteeseen. Tästä syystä glioblastooman mikroympäristön kokonaisvaltainen kartoittaminen sekä immuunisolujen roolin parempi ymmärtäminen ovat avainasemassa taudin biologian tutkimisessa sekä uusien hoitojen kehittämisessä. Glioblastooman mikroympäristö koostuu maligneista astrosytoomasoluista, vähemmän erilaistuneista syövän kantasoluista, erilaisista hermosoluista, paikallisista ja tunkeutuvista immuunisoluista sekä verisuonten endoteelisoluista ja perisyyteistä. Tämän tutkielman tavoitteena oli optimoida fluoresoivaan immunohistokemiaan perustuva multiplex-värjäys tuoreille pakastetuille aivokasvainnäytteille tuumorimikroympäristön kartoittamiseksi. Tavoitteena oli luoda värjäysprotokolla kattamaan markkerit tärkeimpien solutyyppien kartoittamiseen, joihin kuuluvat esimerkiksi immuunisolujen infiltraation kvantifioimiseen käytettävä markkeri CD45, T-solumarkkerit CD3, CD4 ja CD8 makrofagimarkkeri CD163, dendriittisolumarkkeri CD11c, TMEM119-markkeri mikroglioiden erottamiseen kasvainalueelle tunkeutuvista makrofageista, endoteelisolumarkkeri CD31, sekä solujen lisääntymisen arviontiin markkeri Ki67. Optimointi aloitettiin hiiren aivonäytteillä, joiden avulla tutkittiin tuoreen pakastetun kudoksen käyttäytymistä sekä kudosleikkeen kestävyyttä eri värjäysvaiheissa. Tämän jälkeen siirryttiin käyttämään ihmisperäisiä tuoreita pakastettuja glioblastoomanäytteitä joiden avulla testattiin värjäystä vasta-ainepareilla ja lopulta koko värjäysprotokollaa peräkkäisillä värjäyksillä. Optimoitu värjäysprotokolla tuoreille pakastetuille näytteille mahdollistaa aivokasvainten tuumorimikroympäristön karakterisoinnin yhdessä sekvensointiin perustuvan spatiaalisen kudosanalyysin kanssa.
...
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Pro gradu -tutkielmat [29740]
Lisenssi
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Quantitative multiplexed analysis of indoleamine 2,3-dioxygenase (IDO) and arginase-1 (ARG1) expression and myeloid cell infiltration in colorectal cancer
Elomaa, Hanna; Härkönen, Jouni; Väyrynen, Sara A.; Ahtiainen, Maarit; Ogino, Shuji; Nowak, Jonathan A.; Lau, Mai Chan; Helminen, Olli; Wirta, Erkki-Ville; Seppälä, Toni T.; Böhm, Jan; Mecklin, Jukka-Pekka; Kuopio, Teijo; Väyrynen, Juha P. (Elsevier, 2024)Indoleamine 2,3-dioxygenase (IDO) and Arginase-1 (ARG1) are amino acid metabolizing enzymes frequently highly expressed in cancer. Their expression may deplete essential amino acids, lead to immunosuppression, and promote ... -
Composition and prognostic significance of T helper lymphocytes in lung cancer
Kivelä, Essi (2024)Lung cancer is the most fatal cancer worldwide with non-small cell lung cancer and its subtypes adenocarcinoma and squamous cell carcinoma accounting for approximately 80% of all lung cancer cases. In lung cancer treatment ... -
Prognostic significance of spatial and density analysis of T lymphocytes in colorectal cancer
Elomaa, Hanna; Ahtiainen, Maarit; Väyrynen, Sara A.; Ogino, Shuji; Nowak, Jonathan A.; Friman, Marjukka; Helminen, Olli; Wirta, Erkki-Ville; Seppälä, Toni T.; Böhm, Jan; Mäkinen, Markus J.; Mecklin, Jukka-Pekka; Kuopio, Teijo; Väyrynen, Juha P. (Nature Publishing Group, 2022)BACKGROUND: Although high T cell density is a strong favourable prognostic factor in colorectal cancer, the significance of the spatial distribution of T cells is incompletely understood. We aimed to evaluate the prognostic ... -
MIHIC: a multiplex IHC histopathological image classification dataset for lung cancer immune microenvironment quantification
Wang, Ranran; Qiu, Yusong; Wang, Tong; Wang, Mingkang; Jin, Shan; Cong, Fengyu; Zhang, Yong; Xu, Hongming (Frontiers Media, 2024)Background: Immunohistochemistry (IHC) is a widely used laboratory technique for cancer diagnosis, which selectively binds specific antibodies to target proteins in tissue samples and then makes the bound proteins visible ... -
Immunohistokemiallisten värjäysten digitaalinen verifiointiarkisto patologian laboratorioon ja vasta-aineiden Pit-1, SF-1 ja T-Pit verifiointi
Rimpioja, Emmi (2023)Immunohistokemia on kustannustehokas ja nopea tutkimusmenetelmä, jota hyödynnetään patologian laboratoriossa esimerkiksi syöpätautien diagnostiikassa, ennusteen laatimisessa ja hoitovasteen arvioimisessa. Diagnostisessa ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.