Harhaanjohtava informaatio ja avoimien lähteiden tiedustelu digitaalisissa informaatioympäristöissä : tekoälyn uhat ja mahdollisuudet

Abstract

Tutkielmassa tarkasteltiin harhaanjohtavan informaation (sisältäen mis- ja disinformaation) vaikutusta sekä tekoälyn uhkia ja mahdollisuuksia avoimien lähteiden tiedustelun toimintaan digitaalisissa informaatioympäristöissä, kuten internetissä ja sosiaalisessa mediassa. Tutkielma toteutettiin kuvailevana kirjallisuuskatsauksena, jossa avattiin laajasti kontekstia ja ympäristöä informaatiolle, informaatioympäristöille sekä avoimien lähteiden tiedustelun toiminnalle ja tarkasteltiin niiden yhteistoimintaa tekoälyn kanssa. Tutkielman tarkoitus oli selvittää tekoälyn luomia uhkia ja mahdollisuuksia harhaanjohtavan informaation käsittelyyn avoimien lähteiden tiedustelun toiminnassa. Laaja katsaus kirjallisuuteen osoitti, että avoimien lähteiden tiedustelutoiminta vastaa uusiin tekoälyllä levitettyihin harhaanjohtavan informaation muotoihin samalla tavalla, kuin se vastaa muuhunkin harhaanjohtavaan informaatioon. Tämä ei tarkoita, että toimintaan ei olisi tullut muutoksia, vaan että samoja keinoja käytetään edelleen, mutta niitä voidaan tehostaa tekoälyavusteisesti. Tämä tarkoittaa laajempaa ulottuvuutta ja tehokkaampaa toimintaa, mutta myös uusia keinoja varmistaa informaation lähde ja todenperäisyys. Myös disinformaation levittäjät ovat löytäneet uusia tapoja disinformaation tuottamiseen ja levittämiseen tekoälyavusteisesti. Tiedustelutoiminnan tulee olla tietoinen ja pyrkiä vastaamaan tähän tekoälyn avulla tuotettuun ja levitettyyn disinformaatioon omalla toiminnallaan ja hyödyntää tekoälyn luomia mahdollisuuksia informaatioympäristön luotettavuuden varmistamisessa. Tutkielman tulokset osoittavat harhaanjohtavan informaation olevan uhka ja riskitekijä nyt ja tulevaisuudessa ja osoittaa tarpeen ongelman kokoaikaiseen ja jatkuvaan tutkimiseen, jotta informaatioympäristöt voidaan pitää tulevaisuudessakin luotettavina informaation lähteinä.

This thesis examines the impact of misleading information (including misinformation and disinformation) and the threats and opportunities of artificial intelligence on open-source intelligence in digital information environments like internet and social media. The thesis was conducted as a descriptive literature review and describes broadly the context and environment for information, information environments, and open-source intelligence and how they function in conjunction with artificial intelligence. The purpose of the thesis was to investigate the opportunities and threats the use of artificial intelligence poses for handling misleading information in open-source intelligence. An extensive review of the literature showed that open-source intelligence is responding to new forms of misleading information disseminated and produced by artificial intelligence in the same way it responds to other forms of misleading information. This is not to say that intelligence operations have not made use of the new technologies. Open-source intelligence uses the same proven methods that have worked before but uses artificial intelligence to enhance its ability to respond and process misleading information. This means a broader reach and more efficient operations, but also new ways to ensure the source and veracity of information. Disseminators of disinformation have also found new ways to produce and disseminate disinformation using artificial intelligence. Intelligence operations must be aware of and seek to respond to this disinformation generated and disseminated by artificial intelligence through their activities and exploit the potential of artificial intelligence to ensure the reliability of the information environment. The results of this thesis show that misleading information is a threat and a risk factor now and in the future, and shows a need for full-time and continuous research into the problem to ensure the integrity of information environments going forward.