Suurikokoisen volumetrisen datan visualisointi käyttäen poikkileikkauksia

Abstract

Tässä pro gradu -tutkielmassa kehitetään ohjelmistomoduuli, jonka avulla voidaan visualisoida suurikokoisia volumetrisen datan joukkoja poikkileikkausten avulla. Erona aiempiin samankaltaisiin toteutuksiin on se, että koko volumetrisen datan joukkoa ei lueta tietokoneen muistiin kerralla. Volumetrisesta datasta luetaan dynaamisesti massamuistista vain poikkileikkauksen luomiseen käytettäviä arvoja. Tämä mahdollistaa suurikokoisten datajoukkojen käsittelyn tietokoneella, jossa ei ole paljon keskusmuistia. Tutkielmassa osoitetaan myös ratkaisun toimivuus integroimalla kehitetty ohjelmistomoduuli volumetrista dataa käsittelevään GeoLab-ohjelmistoon.

In this master’s thesis a software module, which can visualize large sized volumetric data using cross-section, is developed. Compared to earlier similar implementations, the developed module doesn’t load the whole volumetric data set into the computer’s memory. Only values that are used in making the cross-section, are read from the mass storage. This allows handling large sized data sets with a computer, that doesn’t have a lot of RAM. This thesis also validates the usability of the solution by integrating the developed module into GeoLab program, that is used to handle volumetric data.