Lukemisvaikeuksien ennustaminen esiopetusvuoden mittausten avulla : Bayes-luokittelijan sovellus
Tekijät
Päivämäärä
2015Pääsyrajoitukset
Aineistoon pääsyä on rajoitettu tekijänoikeussyistä. Aineisto on luettavissa Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyöasemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/kokoelmat/arkistotyoasema.
Tekijänoikeudet
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
C-reaktiivisen proteiinin määrän bayesiläinen ennustaminen Tobit-mallilla
Manninen, Tuomas (2011) -
Yliopistotutkintojen määrän ennustaminen Bayes-mallilla
Petman, Joni (2017)Tämän tutkielman tarkoituksena on kehittää prediktiivinen malli, jolla ennustetaan Jyväskylän yliopiston matemaattis-luonnontieteellisessä tiedekunnassa lähivuosina suoritettavien luonnontieteiden kandidaatin ja filosofian ... -
Tilastollisia luokittelumenetelmiä koneelliseen tunnistamiseen : sovellus pohjaeläinaineistoon
Ärje, Johanna (2010)Pohjaeläimiä käytetään biologisessa seurannassa, jolla tutkitaan ihmistoiminnan vaikutuksia vesistöjen ympäristön tilaan. Perinteisesti pohjaeläimet tunnistetaan manuaalisesti. Tässä työssä tarkastellaan, miten pohjaeläimiä ... -
Uudenmaan riistanhoitopiirin valkohäntäkauriskannan arviointi dynaamisen populaatiomallin avulla
Rantanen, Jani (2018)Valkohäntäkauris (Odocoileus virginianus) on Suomeen riistaeläimeksi tuotu vieraslaji. Valkohäntäkaurispopulaation kokoa säädellään metsästyksellä esimerkiksi liikenneonnettomuuksien vähentämiseksi. Kannan koosta on tärkeä ... -
Valkosolupitoisuuksien bayesilainen mallintaminen lasten leukemian ylläpitohoidossa
Karppinen, Santeri (2018)Lasten akuutin lymfoblastileukemian ylläpitovaiheen hoidossa tehtävät lääkeannostuspäätökset pohjataan nykyisin potilaan veren valkosolupitoisuuteen, joka on hoidon tehokkuudesta kertova tekijä. Potilaalle sopiva lääkeannostus ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.