ARIMA-mallien identifiointi simulointimalleissa Grayn, Kelleyn ja McIntiren menetelmällä sekä Akaiken informaatiokriteerin perusteella
Päivämäärä
1980Pääsyrajoitukset
Aineistoon pääsyä on rajoitettu tekijänoikeussyistä. Aineisto on luettavissa Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyöasemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/kokoelmat/arkistotyoasema.
Tekijänoikeudet
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
A review of second‐order blind identification methods
Pan, Yan; Matilainen, Markus; Taskinen, Sara; Nordhausen, Klaus (John Wiley & Sons, 2022)Second order source separation (SOS) is a data analysis tool which can be used for revealing hidden structures in multivariate time series data or as a tool for dimension reduction. Such methods are nowadays increasingly ... -
Detector-based visual analysis of time-series data
Wartiainen, Pekka (University of Jyväskylä, 2015) -
Prediction and interpolation of time series by state space models
Helske, Jouni (University of Jyväskylä, 2015)A large amount of data collected today is in the form of a time series. In order to make realistic inferences based on time series forecasts, in addition to point predictions, prediction intervals or other measures of ... -
Myyräkuumeen ja myyrärunsauden välisen suhteen mallintaminen tila-avaruusmalleilla
Leppänen, Olli (2016) -
Myyräkuumeen ja myyrärunsauden välisen suhteen mallintaminen tila-avaruusmalleilla
Leppänen, Olli (2016)Tutkielma käsittelee myyräkuumeen mallintamista tila-avaruusmalleilla. Tutkin myyrärunsauksien ja myyräkuumetapausten välistä riippuvuutta ja selvitän, voidaanko myyrärunsauksilla ennustaa tulevia myyräkuumetapausten ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.