dc.contributor.author | Harjupatana, Tero | |
dc.date.accessioned | 2023-08-24T06:50:45Z | |
dc.date.available | 2023-08-24T06:50:45Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.isbn | 978-951-39-9718-2 | |
dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/88659 | |
dc.description.abstract | Water transport in porous materials is an important phenomenon in many practical
applications. Modeling of water transport is often used to evaluate the performance
of such applications in real conditions. The modeling can be, however,
very challenging since many materials have a complex structure and water can
be transported by several different mechanisms in different parts of the material.
Many materials also deform and change their structure due to changes in water
content. Model development thus requires detailed experimental data on water
content distribution and possibly also on deformation in the material at different
points in time. However, there are not many methods available for producing
such data, especially for swelling materials.
In this thesis, a non-destructive method based on 3D (2D + time) X-ray imaging or
4D (3D + time) X-ray tomography to monitor water transport and deformation
in swelling materials is introduced. The method comprises taking of multiple
images of a sample at suitable intervals during a wetting or drying process. After
correcting for several types of image artifacts, the images are used to calculate
the attenuation coefficient distribution and to measure the deformation of the
sample at different times. These results together with careful calibration are used
to calculate the final results, the partial density distributions of solid and water
in the sample as a function of time. The accuracy of the method is limited by
remaining image artifacts and errors in deformation measurement.
The method was successfully applied to bentonite and biocomposite samples. Bentonite
is a swelling clay material, which is used in many nuclear waste disposal
concepts as a buffer material between waste canisters and the bedrock. Mechanical
behavior of bentonite and water transport mechanisms in bentonite are still not
fully understood, and hence detailed experimental data can help to develop better
models for more reliable safety assessments of disposal concepts. Biocomposite
consists of natural fibers as reinforcement in a polymer matrix, which can also
be made from renewable resources. Properties of natural fibers and biocomposites
may, however, degrade when exposed to water, and hence studying water
transport can help to develop more durable materials.
Keywords: Bentonite, biocomposite, X-ray imaging, X-ray tomography, water
transport, deformation, image correlation | en |
dc.description.abstract | Veden kulkeutuminen huokoisissa materiaaleissa on tärkeä ilmiö monissa käytännön
sovelluksissa. Veden kulkeutumisen mallintamista käytetään usein arvioimaan
sovelluksien toimivuutta oikeissa toimintaympäristöissä. Mallintaminen
voi kuitenkin olla hyvin haastavaa, sillä monet materiaalit ovat monimutkaisia
rakenteeltaan ja vesi voi kulkeutua useiden eri mekanismien avulla materiaalin
eri osissa. Monet materiaalit myös muuttavat muotoaan ja rakennetta vesipitoisuuden
muuttuessa. Mallien kehittämistä varten tarvitaan siten yksityiskohtaista
kokeellista tietoa materiaalin vesipitoisuusjakaumasta ja mahdollisesti myös
muodonmuutoksesta eri ajanhetkinä. Tällaisen tiedon tuottamiseen, erityisesti
paisuville materiaaleille, ei kuitenkaan ole juuri menetelmiä olemassa.
Tässä tutkielmassa esitellään 3D (2D + aika) röntgenkuvaukseen tai 4D (3D + aika)
röntgentomografiaan perustuva näytettä rikkomaton menetelmä, jolla veden kulkeutumista
voidaan seurata paisuvissa materiaaleissa. Menetelmässä näytteestä
otetaan useita kuvia sopivin väliajoin kastumisen tai kuivumisen aikana. Useiden
erityyppisten kuvavirheiden korjausten jälkeen kuvista lasketaan näytteen
vaimennuskerroinjakauma ja mitataan näytteen muodonmuutos eri ajanhetkinä.
Näiden tulosten ja huolellisen kalibroinnin avulla voidaan laskea lopullisina
tuloksina kiintoaineen ja veden osatiheysjakaumat ajan funktiona. Menetelmän
tarkkuutta rajoittavat jäljelle jääneet kuvavirheet ja virheet muodonmuutoksen
mittauksessa.
Menetelmää sovellettiin onnistuneesti bentoniitti- ja biokomposiittinäytteisiin.
Bentoniitti on paisuvaa savimateriaalia, jota käytetään ydinjätteen loppusijoituksessa
ydinjätekanisterien ja kallioperän välisenä puskurimateriaalina monissa
loppusijoituskonsepteissa. Bentoniitin mekaanista käyttäytymistä ja veden kulkeutumista
bentoniitissa ei kuitenkaan täysin tunneta, ja siksi yksityiskohtainen
kokeellinen tieto voi auttaa kehittämään parempia malleja loppusijoituskonseptien
luotettavampia turvallisuusarvioita varten. Biokomposiitissa on vahvikkeena
luonnonkuituja polymeerimatriisissa, joka voi myös olla valmistettu uusiutuvista
luonnonvaroista. Luonnonkuitujen ja biokomposiittien ominaisuudet voivat kuitenkin
heiketä veden vaikutuksesta, ja siksi veden kulkeutumisen tutkiminen voi
auttaa kehittämään kestävämpiä materiaaleja.
Keywords: Bentoniitti, biokomposiitti, röntgenkuvaus, röntgentomografia, veden
kulkeutuminen, muodonmuutos, kuvakorrelaatio | fi |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | eng | |
dc.publisher | Jyväskylän yliopisto | |
dc.relation.ispartofseries | JYU Dissertations | |
dc.relation.haspart | <b>Artikkeli I:</b> Harjupatana, T., Alaraudanjoki, J., & Kataja, M. (2015). X-ray tomographic method for measuring three-dimensional deformation and water content distribution in swelling clays. <i>Applied Clay Science, 114(September), 386-394.</i> DOI: <a href="https://doi.org/10.1016/j.clay.2015.06.016"target="_blank">10.1016/j.clay.2015.06.016</a>. JYX: <a href="https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/48232"target="_blank"> jyx.jyu.fi/handle/123456789/48232</a> | |
dc.relation.haspart | <b>Artikkeli II:</b> Miettinen, A., Harjupatana, T., Kataja, M., Fortino, S., & Immonen, K. (2016). Time-resolved X-ray microtomographic measurement of water transport in wood-fibre reinforced composite material. In <i>B. Madsen, A. Biel, Y. Kusano, H. Lilholt, L. Mikkelsen, L. Mishnaevsky, & B. Sørensen (Eds.), 37th Risø International Symposium on Materials Science (Article 012037). Institute of Physics Publishing Ltd.. IOP Conference Series : Materials Science and Engineering, 139.</i> DOI: <a href="https://doi.org/10.1088/1757-899X/139/1/012037"target="_blank">10.1088/1757-899X/139/1/012037</a> | |
dc.relation.haspart | <b>Artikkeli III:</b> Harjupatana, T., Miettinen, A., & Kataja, M. (2022). A method for measuring wetting and swelling of bentonite using X-ray imaging. <i>Applied Clay Science, 221, Article 106485.</i> DOI: <a href="https://doi.org/10.1016/j.clay.2022.106485"target="_blank">10.1016/j.clay.2022.106485</a> | |
dc.rights | In Copyright | |
dc.title | Monitoring water transport and deformation in swelling materials using X-ray imaging and tomography | |
dc.type | doctoral thesis | |
dc.identifier.urn | URN:ISBN:978-951-39-9718-2 | |
dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Mathematics and Science | en |
dc.contributor.tiedekunta | Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta | fi |
dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |
dc.relation.issn | 2489-9003 | |
dc.rights.copyright | © The Author & University of Jyväskylä | |
dc.rights.accesslevel | openAccess | |
dc.type.publication | doctoralThesis | |
dc.format.content | fulltext | |
dc.rights.url | https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/ | |