Current discourses in artificial intelligence ethics

Abstract

Tämä tutkielma käsittelee tekoälyn etiikan nykyisiä diskursseja ja määrittää eri diskurssien, aiheiden ja teemojen väliset yhteydet. Tämän tavoitteen saavuttamiseksi tutkielmassa kerätään olennaista kirjallisuutta analyysiä varten lumipallomenetelmän avulla. Kerätty data strukturoidaan viittausten kartaksi, jota analysoidaan diskurssianalyysin menetelmällä. Tutkielmassa saavutetut tulokset viittaavat siihen, että tekoälyn etiikan diskurssit ovat moninaisia, sisältäen lukuisia aiheita, jotka ovat temaattisesti niin yhteneviä, kuin myös erkanevia. Tekoälyn etiikan voidaan mieltää kattavan joitain yhteisiä keskipisteitä, sillä tutkielman analyysissä aiheiden ja teemojen väliltä löydettiin limittäisyyttä. Keskittymällä diskursseihin voitiin aiheiden päällekkäisyys ja toistuvuus yli diskurssien määrittää. Diskurssien välisten kytkösten käsitteellistäminen on yksi tutkielman saavutetuista tuloksista. Viittausten kartoittaminen paljasti diskurssien eristäytyneisyyden sillä tutkimusjulkaisut diskurssien sisällä viittasivat pääasiassa toisiin tutkimusjulkaisuihin omien klusteriensa sisällä.

This thesis presents the current discourses in artificial intelligence ethics and establishes the relationships between different discourses, topics, and themes. Towards this end relevant literature is collected for analysis using a snowballing approach. The collected data is structured into a map of citation that is analyzed using discourse analysis as the chosen research method. The results obtained in this thesis indicate that the discourses in AI ethics are diverse, containing numerous topics, with both convergent and divergent themes. AI ethics can be regarded as encompassing some overarching focal points, as similar topics and themes with significant overlap are established in the analysis for this thesis. Focusing on discourses revealed the nature and amount of overlap. Conceptualizing the interconnectedness of discourses is one of the achieved results. The citation mapping completed for this thesis revealed that discourses are largely isolated with publications within discourse primarily referencing and citing other publications in their respective clusters.