dc.contributor.advisor | Tiihonen, Timo | |
dc.contributor.author | Savolainen, Markus | |
dc.date.accessioned | 2023-05-08T06:09:43Z | |
dc.date.available | 2023-05-08T06:09:43Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/86786 | |
dc.description.abstract | Kalasteluhyökkäykset ja niihin liittyvät huijaussivustot ovat ajankohtaisia uhkia, sekä myös suosituimpia hyökkäysmuotoja, joita kyberrikolliset käyttävät. Tämän tutkimuksen tavoitteena oli muodostaa kokonaiskuva kalasteluhyökkäyksistä ja huijaussivustoista, sekä kerätä tärkeimpiä keinoja niille altistumisen ehkäisemiseen. Tutkimuksesta selviää, että kalasteluhyökkäyksien eri muodot ovat kehittyneet huomattavasti tekniikan ja viestintäkanavien mukana ja, että tekoäly muodostaa uusia uhkia kalasteluhyökkäysten hyödyntämiseen. Tekoälyä voidaan myös käyttää avuksi suojautuessa kalasteluhyökkäyksiltä ja tunnistamaan niitä paremmin. | fi |
dc.description.abstract | Phishing attacks and scam websites that are included with them are current threats and also one of the most popular attack methods that cybercriminals use. The purpose of this research was to form an overall picture of phishing attacks and scam websites and also to collect some of the most important means to prevent exposure to them. The research reveals that the forms of phishing attacks have developed considerably with the development of technology and channels of communication and that artificial intelligence creates new threats to make use of phishing attacks. Artificial intelligence can also be used to help protect from phishing attacks and to better recognize them. | en |
dc.format.extent | 18 | |
dc.language.iso | fi | |
dc.title | Kalasteluhyökkäykset, huijaussivustot ja niiltä suojautuminen | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-202305082876 | |
dc.type.ontasot | Bachelor's thesis | en |
dc.type.ontasot | Kandidaatintyö | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Informaatioteknologian tiedekunta | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Information Technology | en |
dc.contributor.laitos | Informaatioteknologia | fi |
dc.contributor.laitos | Information Technology | en |
dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
dc.contributor.oppiaine | Tietotekniikka | fi |
dc.contributor.oppiaine | Mathematical Information Technology | en |
dc.rights.copyright | Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty. | fi |
dc.rights.copyright | This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited. | en |
dc.contributor.oppiainekoodi | 602 | |
dc.subject.yso | verkkourkinta | |
dc.subject.yso | tekoäly | |
dc.subject.yso | tietotekniikka | |
dc.subject.yso | koneoppiminen | |
dc.subject.yso | kyberturvallisuus | |