dc.contributor.advisor | Clements, Kati | |
dc.contributor.author | Mahlberg, Kaarlo | |
dc.date.accessioned | 2022-12-21T10:29:08Z | |
dc.date.available | 2022-12-21T10:29:08Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/84535 | |
dc.description.abstract | Tutkielma on toteutettu kirjallisuuskatsauksena ja siinä tarkastellaan kuinka dataa ja data-analytiikkaa voidaan hyödyntää joukkueurheilussa ja voidaanko sen avulla saavuttaa kilpailuetua muihin kilpailijoihin nähden. Datan hyödyntäminen urheilussa on kasvava trendi ja datan hyödyntäminen on jatkuvassa nousussa varsinkin huippu urheilun parissa. Huippu-urheilijat ja joukkueet tarvitsevat kaiken mahdollisen edun mitä on saatavilla. Tutkielmassa esitellään erilaisia tapoja kerätä ja käsitellä dataa joukkueurheilussa, sekä kuinka dataa voidaan hyödyntää parantaakseen joukkueen kilpailukykyä ja päätöksentekoa. Lisäksi tutkielmassa käsitellään datan ja data-analytiikan roolia kilpailuedun saavuttamisessa ja esitellään esimerkkejä siitä, kuinka dataa on hyödynnetty menestyksekkäästi joukkueurheilussa eri tavoin. Tutkielman päätteeksi esitetään johtopäätökset siitä, kuinka dataa ja data-analytiikkaa voidaan hyödyntää, jotta saavutetaan kilpailuetua. | fi |
dc.description.abstract | This thesis was done as a literature review and the topic of the thesis is how data and data analytics can be utilized in team sports and whether it can be used to achieve a competitive advantage over other competitors. The use of data in sports is a growing trend and the use of data is constantly increasing, especially in top-level sports. Top athletes and teams need every advantage available. The thesis presents different ways of collecting and processing data in team sports and how data can be used to improve team competitiveness and decision-making. In addition, the thesis discusses the role of data and data ana-lytics in achieving a competitive advantage and presents examples of how data has been successfully used in various ways in team sports. Finally, the thesis presents conclusions on how data and data analytics can be utilized to achieve a competitive advantage. | en |
dc.format.extent | 28 | |
dc.language.iso | fi | |
dc.subject.other | data-analytiikka | |
dc.subject.other | massadata | |
dc.subject.other | urheiluanalytiikka | |
dc.title | Datan ja data-analytiikan hyödyntäminen joukkueurheilussa | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-202212215781 | |
dc.type.ontasot | Bachelor's thesis | en |
dc.type.ontasot | Kandidaatintyö | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Informaatioteknologian tiedekunta | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Information Technology | en |
dc.contributor.laitos | Informaatioteknologia | fi |
dc.contributor.laitos | Information Technology | en |
dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
dc.contributor.oppiaine | Tietojärjestelmätiede | fi |
dc.contributor.oppiaine | Information Systems Science | en |
dc.rights.copyright | Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty. | fi |
dc.rights.copyright | This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited. | en |
dc.contributor.oppiainekoodi | 601 | |
dc.subject.yso | analyysi | |
dc.subject.yso | data | |
dc.subject.yso | big data | |
dc.subject.yso | joukkueurheilu | |
dc.subject.yso | kilpailuetu | |
dc.rights.accessrights | Tekijä ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyösemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/kokoelmat/arkistotyoasema.. | fi |
dc.rights.accessrights | The author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyväskylä University Library (https://kirjasto.jyu.fi/collections/archival-workstation). | en |