Korona ja osaketuotot Suomessa
Koronaviruspandemia on ollut viime aikoina vahvasti esillä paitsi sen suorien terveyshaittojen, mutta myös sen lukuisien epäsuorien vaikutusten vuoksi. Koronaviruspandemialla on erityisen suuri vaikutus maailmantalouteen, mikä on heijastunut osakemarkkinoihin globaalilla tasolla. Korona-ajan osakemarkkinoita käsittelevää tutkimusta on jonkin verran saatavilla, mutta ne painottuvat ensisijaisesti suurempien markkinapaikkojen havainnointiin pandemian ensivaiheiden aikana. Tämä tutkielma sen sijaan pitäytyy suomalaisessa kontekstissa ja tutkiikin Suomessa vallinneen koronatilanteen yhteyttä Helsingin pörssin päälistan osaketuottoihin vuosina 2020–2021 yhtiökohtaisella tasolla.
Tutkimusaineiston pohjana oleva numeromuotoinen data on ladattu julkisista luotettavina pidettävistä tietokannoista ja sitä on käsitelty taulukkolaskentaohjelmalla tutkittavaksi tilastollisin menetelmin. Tutkimus on kvantitatiivinen arvorelevanssitutkimus, jonka tutkimusmenetelmänä on lineaarinen regressioanalyysi. Selitettävänä muuttujana on osakkeen arvonmuutos tutkimusajanjaksona ja selittäviksi muuttujiksi on laskettu koronatapausten ja osakkeen päätöskurssien välille lasketut koronakorrelaatiokertoimet. Lisäksi selittäviksi muuttujiksi on sisällytetty arvorelevanteiksi arveltuja taloudellisia tunnuslukuja.
Tutkimustulosten mukaan sekä tauti- että kuolemantapauksilla on ollut yhteys tutkimusjoukon osaketuottoihin. Koronatartuntatapausten ja osakkeiden päätöskurssien välille laskettu korrelaatiokerroin selittää parhaiten osakkeiden arvonmuutosta molempina tutkimusperiodin vuosina. Lisäksi vuoden 2020 dataan perustuvan parhaimman selitysasteen regressiomalliin sisältyi koronaliitännäisiin kuolemanlukuihin pohjautuva korrelaatiokerroin. Puolestaan vuoden 2021 regressiomallinnukseen sisältyi tauti- ja kuolemantapauskorrelaatiokertoimen ohella maksuvalmiuden tunnuslukuna käytetty current ratio. Sen sijaan muiden regressioanalyyseihin sisällytettyjen muuttujien ei havaittu selittävän osakkeiden arvonmuutosta tilastollisesti merkitsevällä tasolla. Tulokset ovat samansuuntaisia kuin muiden markkinapaikkojen aineistolla suoritetut verrannolliset tutkimukset. Tämä tutkimus täydentää aiempia tutkimuksia ja täsmentää koronan yhteyttä osaketuottoihin yhtiökohtaisesti suomalaisella aineistolla.
...
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Pro gradu -tutkielmat [29750]
Lisenssi
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Googlen hakuvolyymien arvorelevanssi suomalaisissa pörssiyhtiöissä
Laitinen, Elias; Valkonen, Lauri (2023)Internet ja sosiaalinen media mahdollistavat uusia tapoja ennustaa osakkeiden hintojen muutoksia. Tässä pro gradu -tutkimuksessa tutkimme Google Trends - applikaation arvojen yhteyttä suomalaisten pörssiyhtiöiden osaketuottoihin ... -
Helsingin pörssin konepajayhtiöt - riskisiä yhtiöitä?
Karttimo, Iivari (2022)Helsingin pörssin konepajayhtiöitä luonnehditaan sijoittajakirjallisuudessa ja -uutisissa riskisiksi yhtiöksi, jotka reagoivat herkästi maailmantalouden muutoksiin ja muihin häiriöihin taloudessa. Näiden muutosten ja ... -
Laskentatoimen informaation arvorelevanssi : Nasdaq Helsingin osakkeet 2019–2021
Veijola, Anton (2023)Tässä pro gradu -tutkimuksessa tutkin tilinpäätösinformaation arvorelevanssia Suomen julkisilla osakemarkkinoilla. Käsittelin tutkimuksessa kysymystä siitä, miten paljon neljä eri tunnuslukua selittivät osakkeiden ... -
Investor sentiment in the Nordic stock markets
Shoaib, Gul (2019)Tämä tutkimus tarkastelee sentimentin vaikutusta pohjoismaisilla osakemarkkinnoilla: Suomi, Tanska, Ruotsi, Norja ja Islanti. Tässä yhteydessä tarkastellaan myös Yhdysvaltojen sentimentin asemaa. Ajatus tämän taustalla on ... -
Koronakriisi ja sijoituskäyttäytyminen
Penninkangas, Mikael (2023)Koronakriisi puhkesi vuoden 2020 alkupuolella ja aiheutti suurta epävarmuutta rahoitusmarkkinoilla. Varsinainen markkinaromahdus nähtiin eri indekseissä 2020 vuoden alussa, josta markkinat kuitenkin toipuivat historiallisen ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.