EEG-neurofeedback mielenterveyden häiriöiden hoitomuotona
Tekijät
Päivämäärä
2022Tekijänoikeudet
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Tämä kandidaatintutkielma käsittelee elektroenkefalografiaa hyödyntävää neurofeedbackia, eli neuroterapiaa, ja sen tarjoamia mahdollisuuksia mielenterveyden häiriöiden hoidossa. Tutkielma on kirjoitettu kirjallisuuskatsauksena ja sen tarkoituksena on lisätä ymmärrystä EEG-neurofeedbackista hoitomuotona, sekä sen kehityksen kulusta vuosikymmenten varrella, erityisesti ADHD:n, masennuksen ja ahdistuneisuushäiriöiden hoidon saralla. The subject of this bachelor’s thesis is EEG-neurofeedback, or neurotherapy, and
its possibilities in treatment of mental disorders. The thesis is written as a literature review, in an effort to increase knowledge of EEG-neurofeedback as a method of treatment, and of its course of development over the past decades. Developments in treatment of ADHD, depression and anxiety disorders are reviewed.
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [4957]
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Mielenterveyden häiriöiden esiintyvyys urheilijoilla valmentajien näkökulmasta
Mikkelä, Ilona (2019)Pro-gradu tutkielmani aihe on mielenterveyden häiriöiden esiintyvyys urheilijoilla valmentajien näkökulmasta. Halusin tutkia urheilijoiden mielenterveyden häiriöitä, koska niistä puhuminen on edelleen vaiettu aihe ... -
Koulukotisijoitus - nuoren toinen mahdollisuus? : mielenterveyden häiriöiden, oppimisvaikeuksien ja perheongelmien kirjo kehittämishaasteena
Lehto-Salo, Pirkko (Jyväskylän yliopisto, 2011) -
Mainostekstit vaikuttavat mielenterveyden häiriöiden merkityksiin
Lehtovaara, Tytti (Allegra Lab Helsinki ry, 2020) -
Unsupervised representation learning of spontaneous MEG data with nonlinear ICA
Zhu, Yongjie; Parviainen, Tiina; Heinilä, Erkka; Parkkonen, Lauri; Hyvärinen, Aapo (Elsevier BV, 2023)Resting-state magnetoencephalography (MEG) data show complex but structured spatiotemporal patterns. However, the neurophysiological basis of these signal patterns is not fully known and the underlying signal sources are ... -
Kognitiivisten teknologioiden hyödyntäminen mielenterveyden häiriöiden havaitsemisessa sosiaalisessa mediassa
Heikkilä, Arttu (2017)Mielenterveyden häiriöiden määrä ja taloudellinen taakka on kasvanut viimeisten vuosikymmenien aikana merkittävästi. Maailmanlaajuisesti masennuksesta kärsii yli 300 miljoonaa ihmistä, ja mielenterveyden häiriöiden kustannukset ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.