Diabeettisen retinopatian seulonta koneoppimisen avulla
Authors
Date
2021Copyright
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Tutkielmassa perehdytään diabeettisen retinopatian seulontaan koneoppimisella.
Seulonta ja sen sujuvoittaminen on tärkeää, sillä diabeettinen retinopatia hoitamattomana voi pahimmassa tapauksessa sokeuttaa potilaan. Koneoppimisratkaisut ovat saaneet hyväksyntöjä seulonta käyttöön, sillä niiden on huomattu olevan tarpeeksi tarkkoja luokittelussa. Koneoppimisratkaisut tuovat monia hyötyjä seulontaan, ne esimerkiksi nopeuttavat diagnoosin valmistumista This thesis covers screening for diabetic retinopathy using machine learning. Screening and its streamlining are important, as untreated diabetic retinopathy can, in the worst case, blind the patient.
Machine learning solutions has received approvals for screening, as they have been found to be enough accurate in classification. Machine learning solutions bring many benefits to screening, such as speeding up the completion of a diagnosis
Keywords
Metadata
Show full item recordCollections
- Kandidaatintutkielmat [4185]
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
Koneoppimisen soveltaminen sydän- ja verisuonitautien hoidossa
Kalliala, Karri (2022)Sydän- ja verisuonisairaudet ovat johtava kuolinsyy maailmanlaajuisesti, ja niiden tuottama kuormitus vaivaa etenkin maita, joiden resurssit eivät riitä perusterveydenhuoltoon. Tässä tutkielmassa perehdytään, miten ... -
Tiedonlouhinnan ja koneoppimisen menetelmät verkkohyökkäysten havaitsemisessa
Rautiainen, Ilkka (2016)Tietokoneverkoissa toimivat hyökkääjät yrittävät jatkuvasti ohittaa käytössä olevia turvajärjestelmiä, ja pyrkivät kehittämään uusia tapoja kohteidensa vahingoittamiseen. Näitä hyökkäyksiä voidaan havaita tunkeilijan ... -
Osakekurssien ennustaminen koneoppimisen menetelmillä
Hoikkala, Kalle (2021)Osakemarkkinoiden ennustaminen ja ennustettavuus on ollut polttava kysymys sijoittajien ja tutkijoiden keskuudessa jo vuosikymmeniä. Tekoälyn suosion kasvun myötä koneoppimisen menetelmistä on pyritty löytämään keinoja ... -
Classification of Heart Sounds Using Convolutional Neural Network
Li, Fan; Tang, Hong; Shang, Shang; Mathiak, Klaus; Cong, Fengyu (MDPI, 2020)Heart sounds play an important role in the diagnosis of cardiac conditions. Due to the low signal-to-noise ratio (SNR), it is problematic and time-consuming for experts to discriminate different kinds of heart sounds. Thus, ... -
Hyperspectral Imaging Reveals Spectral Differences and Can Distinguish Malignant Melanoma from Pigmented Basal Cell Carcinomas : A Pilot Study
Räsänen, Janne; Salmivuori, Mari; Pölönen, Ilkka; Grönroos, Mari; Neittaanmäki, Noora (Society for Publication of Acta Dermato-Venereologica, 2021)Pigmented basal cell carcinomas can be difficult to distinguish from melanocytic tumours. Hyperspectral imaging is a non-invasive imaging technique that measures the reflectance spectra of skin in vivo. The aim of this ...