University of Jyväskylä | JYX Digital Repository

  • English  | Give feedback |
    • suomi
    • English
 
  • Login
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
View Item 
  • JYX
  • Opinnäytteet
  • Kandidaatintutkielmat
  • View Item
JYX > Opinnäytteet > Kandidaatintutkielmat > View Item

Diabeettisen retinopatian seulonta koneoppimisen avulla

Thumbnail
View/Open
1.0 Mb

Downloads:  
Show download detailsHide download details  
Authors
Puttonen, Aleksi
Date
2021
Discipline
TietotekniikkaMathematical Information Technology
Copyright
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

 
Tutkielmassa perehdytään diabeettisen retinopatian seulontaan koneoppimisella. Seulonta ja sen sujuvoittaminen on tärkeää, sillä diabeettinen retinopatia hoitamattomana voi pahimmassa tapauksessa sokeuttaa potilaan. Koneoppimisratkaisut ovat saaneet hyväksyntöjä seulonta käyttöön, sillä niiden on huomattu olevan tarpeeksi tarkkoja luokittelussa. Koneoppimisratkaisut tuovat monia hyötyjä seulontaan, ne esimerkiksi nopeuttavat diagnoosin valmistumista
 
This thesis covers screening for diabetic retinopathy using machine learning. Screening and its streamlining are important, as untreated diabetic retinopathy can, in the worst case, blind the patient. Machine learning solutions has received approvals for screening, as they have been found to be enough accurate in classification. Machine learning solutions bring many benefits to screening, such as speeding up the completion of a diagnosis
 
Keywords
retinopatia silmänpohja diabetes silmätaudit verkkokalvon sairaudet seulonta koneoppiminen diagnostiikka neuroverkot
URI

http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202112226118

Metadata
Show full item record
Collections
  • Kandidaatintutkielmat [4185]

Related items

Showing items with similar title or keywords.

  • Koneoppimisen soveltaminen sydän- ja verisuonitautien hoidossa 

    Kalliala, Karri (2022)
    Sydän- ja verisuonisairaudet ovat johtava kuolinsyy maailmanlaajuisesti, ja niiden tuottama kuormitus vaivaa etenkin maita, joiden resurssit eivät riitä perusterveydenhuoltoon. Tässä tutkielmassa perehdytään, miten ...
  • Tiedonlouhinnan ja koneoppimisen menetelmät verkkohyökkäysten havaitsemisessa 

    Rautiainen, Ilkka (2016)
    Tietokoneverkoissa toimivat hyökkääjät yrittävät jatkuvasti ohittaa käytössä olevia turvajärjestelmiä, ja pyrkivät kehittämään uusia tapoja kohteidensa vahingoittamiseen. Näitä hyökkäyksiä voidaan havaita tunkeilijan ...
  • Osakekurssien ennustaminen koneoppimisen menetelmillä 

    Hoikkala, Kalle (2021)
    Osakemarkkinoiden ennustaminen ja ennustettavuus on ollut polttava kysymys sijoittajien ja tutkijoiden keskuudessa jo vuosikymmeniä. Tekoälyn suosion kasvun myötä koneoppimisen menetelmistä on pyritty löytämään keinoja ...
  • Classification of Heart Sounds Using Convolutional Neural Network 

    Li, Fan; Tang, Hong; Shang, Shang; Mathiak, Klaus; Cong, Fengyu (MDPI, 2020)
    Heart sounds play an important role in the diagnosis of cardiac conditions. Due to the low signal-to-noise ratio (SNR), it is problematic and time-consuming for experts to discriminate different kinds of heart sounds. Thus, ...
  • Hyperspectral Imaging Reveals Spectral Differences and Can Distinguish Malignant Melanoma from Pigmented Basal Cell Carcinomas : A Pilot Study 

    Räsänen, Janne; Salmivuori, Mari; Pölönen, Ilkka; Grönroos, Mari; Neittaanmäki, Noora (Society for Publication of Acta Dermato-Venereologica, 2021)
    Pigmented basal cell carcinomas can be difficult to distinguish from melanocytic tumours. Hyperspectral imaging is a non-invasive imaging technique that measures the reflectance spectra of skin in vivo. The aim of this ...
  • Browse materials
  • Browse materials
  • Articles
  • Conferences and seminars
  • Electronic books
  • Historical maps
  • Journals
  • Tunes and musical notes
  • Photographs
  • Presentations and posters
  • Publication series
  • Research reports
  • Research data
  • Study materials
  • Theses

Browse

All of JYXCollection listBy Issue DateAuthorsSubjectsPublished inDepartmentDiscipline

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics
  • How to publish in JYX?
  • Self-archiving
  • Publish Your Thesis Online
  • Publishing Your Dissertation
  • Publication services

Open Science at the JYU
 
Data Protection Description

Accessibility Statement

Unless otherwise specified, publicly available JYX metadata (excluding abstracts) may be freely reused under the CC0 waiver.
Open Science Centre