Show simple item record

dc.contributor.advisorKokko, Tuomas
dc.contributor.authorRäsänen, Kristian
dc.date.accessioned2021-12-21T08:27:10Z
dc.date.available2021-12-21T08:27:10Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/79086
dc.description.abstractErilaisten sensorien, mobiililaitteiden ja muiden teknologisten sovellusten kehitys on mahdollistanut suurten ja nopeasti kasvavien datamäärien keräämisen ja lähes reaaliaikaisen analysoinnin. Useista lähteistä kerättyä, kasvavaa ja monimuotoista dataa kutsutaan massadataksi. Massadatan hyödyt on laajalti tunnustettu muun muassa liiketoiminnan kehittämisen näkökulmasta, ja massadata tuo uusia mahdollisuuksia myös rikollisuuden ehkäisyn kehittämiseen. Tässä tutkielmassa perehdytään massadatan tuomiin mahdollisuuksiin rikollisuuden ehkäisyn näkökulmasta kirjallisuuskatsauksen avulla. Tutkielmassa esitellään rikollisdatan analysointiin sovellettuja menetelmiä sekä massadatan hyödyntämiseen perustuvia rikollisuuden ehkäisyyn tarkoitettuja menetelmiä käytännössä. Tutkielmassa käsitellään myös massadatan hyödyntämiseen liittyviä teknisiä haasteita, tietoturvaongelmia sekä eettisiä kysymyksiä. Tutkielman lähdemateriaalina on käytetty vertaisarvioituja tieteellisiä artikkeleita. Kirjallisuuskatsauksen perusteella voidaan todeta, että massadatan avulla on luotu uusia tehokkaita menetelmiä rikollisuuden ennustamiseen ja ehkäisyyn. Valtavien datamäärien käsittelyyn liittyy myös paljon erilaisia haasteita, jotka luovat erilaisia esteitä ja rajoitteita massadatan hyödyntämiselle rikollisuuden ehkäisyn tarpeisiin. Kirjallisuuskatsauksen pohjalta voidaan myös päätellä, että hankalimmin ratkaistavissa olevat ongelmat liittyvät eettisiin kysymyksiin, joiden seuraukset yhteiskunnalle voivat olla kauaskantoisia, ja joihin ei ole olemassa yhtä oikeaa ratkaisua.fi
dc.description.abstractThe development of various types of sensors, mobile devices and other technological applications has enabled the gathering and analyzing of large amounts of data in near real-time. Diverse and continuously increasing amounts of data gathered from various sources is often referred to as “Big Data”. The benefits of using Big Data to increase the efficiency of business organizations is widely acknowledged, and it also offers new opportunities and possibilities to increase the efficiency of crime prevention. The goal of this thesis is to provide information about the different ways Big Data has been used in attempts to develop new ways to predict and prevent crime. This study also aims to demonstrate the various types of problems that might occur when developing Big Data-driven crime prevention methods. This study was carried out as a literature review, and the literature used were peer-reviewed research papers. The literature review shows that by using Big Data, new efficient ways to prevent and predict crime have been implemented. The most difficult problems related to Big Data-driven crime prevention methods are mostly ethical problems, which can have long-term effects on the society, and which don’t have an exhaustive solutionen
dc.format.extent34
dc.language.isofi
dc.subject.othermassadata
dc.subject.otherrikollisuuden ehkäisy
dc.subject.otherdatan louhinta
dc.titleMassadatan hyödyntäminen rikollisuuden ehkäisyssä
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-202112216068
dc.type.ontasotBachelor's thesisen
dc.type.ontasotKandidaatintyöfi
dc.contributor.tiedekuntaInformaatioteknologian tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Information Technologyen
dc.contributor.laitosInformaatioteknologiafi
dc.contributor.laitosInformation Technologyen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.oppiaineTietojärjestelmätiedefi
dc.contributor.oppiaineInformation Systems Scienceen
dc.rights.copyrightJulkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.fi
dc.rights.copyrightThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.contributor.oppiainekoodi601
dc.subject.ysoyksityisyys
dc.subject.ysoesineiden internet
dc.subject.ysopoliisi (organisaatiot)
dc.subject.ysobig data
dc.subject.ysorikollisuus
dc.subject.ysorikokset
dc.subject.ysotiedonlouhinta


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record