dc.contributor.author | Salmi, Pauliina | |
dc.contributor.author | Pölönen, Ilkka | |
dc.contributor.author | Pääkkönen, Salli | |
dc.contributor.author | Taipale, Sami | |
dc.contributor.author | Calderini, Marco | |
dc.coverage.temporal | 2019-11-29 - 2021-06-07 | |
dc.date.accessioned | 2021-11-08T08:04:27Z | |
dc.date.available | 2021-11-08T08:04:27Z | |
dc.date.issued | 2021-11-08 | |
dc.identifier.citation | Salmi, Pauliina; Calderini, Marco; Taipale, Sami; Pölönen, Ilkka; Pääkkönen, Salli (2021). Assessment of microalgae species, biomass and distribution from spectral images using a convolution neural network. V. 2.9.2021. 10.17011/jyx/dataset/78519 | |
dc.identifier.other | jyu-resd.100371295 | |
dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/78519 | |
dc.description.abstract | Artikkeliin "Assessment of microalgae species, biomass and distribution from spectral images using a convolution neural network" liittyvä aineisto koostuu seuraavista osista:
1.Transmittanssi-hyperspektrikuvat levänäytteistä kuvattuina 24-kuoppalevyllä
2.Biomassamääritykset elektronisella solulaskurilla
3.Opetus- ja validointiaineisto konvoluutioneuroverkolle
4.Testiaineisto konvoluutioneuroverkolle
5.Opetus-, validointi- ja testiaineiston käsittelyyn käytetty Python koodi
6.Seitsemään eri malliin käytetty Python koodi ja mallit itsessään | fi |
dc.description.abstract | The data and code related to the article "Assessment of microalgae species, biomass and distribution from spectral images using a convolution neural network" consist of the following parts:
1.Spectral transmittance images of algal samples on 24-well plates
2.Biomass assessments by an electronic cell counter
3.Training and validation data for a convolution neural network
4.Test data for a convolution neural network
5.Python code for training and validation and test data processing
6.Python code for running three replicates of seven different topologies of a convolution neural network and the models themselves | en |
dc.language.iso | eng | |
dc.publisher | University of Jyväskylä | en |
dc.rights | CC BY 4.0 | |
dc.title | Assessment of microalgae species, biomass and distribution from spectral images using a convolution neural network | en |
dc.type | dataset | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-202111085543 | |
dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Information Technology | en |
dc.contributor.tiedekunta | Informaatioteknologian tiedekunta | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Mathematics and Science | en |
dc.contributor.tiedekunta | Jyväskylän yliopisto | fi |
dc.contributor.laitos | Department of Biological and Environmental Science | en |
dc.contributor.laitos | Bio- ja ympäristötieteiden laitos | fi |
dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
dc.type.uri | http://purl.org/coar/resource_type/c_ddb1 | |
dc.identifier.doi | 10.17011/jyx/dataset/78519 | |
dc.rights.copyright | Salmi, Pauliina | |
dc.rights.accesslevel | openAccess | |
dc.relation.grantnumber | 321780 | |
dc.subject.yso | machine learning | en |
dc.subject.yso | microalgae | en |
dc.subject.yso | spectral imaging | en |
dc.subject.yso | koneoppiminen | fi |
dc.subject.yso | mikrolevät | fi |
dc.subject.yso | spektrikuvaus | fi |
jyx.subject.uri | http://www.yso.fi/onto/yso/p26977 | |
jyx.subject.uri | http://www.yso.fi/onto/yso/p26364 | |
jyx.subject.uri | http://www.yso.fi/onto/yso/p21846 | |
dc.rights.url | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.relation.funder | Suomen Akatemia | |
dc.relation.funder | Academy of Finland | |
jyx.fundingprogram | Tutkijatohtori, SA | |
jyx.fundingprogram | Postdoctoral Researcher, AoF | |