Näytä suppeat kuvailutiedot

dc.contributor.authorSalmi, Pauliina
dc.contributor.authorPölönen, Ilkka
dc.contributor.authorPääkkönen, Salli
dc.contributor.authorTaipale, Sami
dc.contributor.authorCalderini, Marco
dc.coverage.temporal2019-11-29 - 2021-06-07
dc.date.accessioned2021-11-08T08:04:27Z
dc.date.available2021-11-08T08:04:27Z
dc.date.issued2021-11-08
dc.identifier.citationSalmi, Pauliina; Calderini, Marco; Taipale, Sami; Pölönen, Ilkka; Pääkkönen, Salli (2021). Assessment of microalgae species, biomass and distribution from spectral images using a convolution neural network. V. 2.9.2021. 10.17011/jyx/dataset/78519
dc.identifier.otherjyu-resd.100371295
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/78519
dc.description.abstractArtikkeliin "Assessment of microalgae species, biomass and distribution from spectral images using a convolution neural network" liittyvä aineisto koostuu seuraavista osista: 1.Transmittanssi-hyperspektrikuvat levänäytteistä kuvattuina 24-kuoppalevyllä 2.Biomassamääritykset elektronisella solulaskurilla 3.Opetus- ja validointiaineisto konvoluutioneuroverkolle 4.Testiaineisto konvoluutioneuroverkolle 5.Opetus-, validointi- ja testiaineiston käsittelyyn käytetty Python koodi 6.Seitsemään eri malliin käytetty Python koodi ja mallit itsessäänfi
dc.description.abstractThe data and code related to the article "Assessment of microalgae species, biomass and distribution from spectral images using a convolution neural network" consist of the following parts: 1.Spectral transmittance images of algal samples on 24-well plates 2.Biomass assessments by an electronic cell counter 3.Training and validation data for a convolution neural network 4.Test data for a convolution neural network 5.Python code for training and validation and test data processing 6.Python code for running three replicates of seven different topologies of a convolution neural network and the models themselvesen
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversity of Jyväskyläen
dc.rightsCC BY 4.0
dc.titleAssessment of microalgae species, biomass and distribution from spectral images using a convolution neural networken
dc.typedataset
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-202111085543
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Information Technologyen
dc.contributor.tiedekuntaInformaatioteknologian tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaMatemaattis-luonnontieteellinen tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Mathematics and Scienceen
dc.contributor.tiedekuntaJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.laitosDepartment of Biological and Environmental Scienceen
dc.contributor.laitosBio- ja ympäristötieteiden laitosfi
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.type.urihttp://purl.org/coar/resource_type/c_ddb1
dc.identifier.doi10.17011/jyx/dataset/78519
dc.rights.copyrightSalmi, Pauliina
dc.rights.accesslevelopenAccess
dc.relation.grantnumber321780
dc.subject.ysomachine learningen
dc.subject.ysomicroalgaeen
dc.subject.ysospectral imagingen
dc.subject.ysokoneoppiminenfi
dc.subject.ysomikrolevätfi
dc.subject.ysospektrikuvausfi
jyx.subject.urihttp://www.yso.fi/onto/yso/p26977
jyx.subject.urihttp://www.yso.fi/onto/yso/p26364
jyx.subject.urihttp://www.yso.fi/onto/yso/p21846
dc.rights.urlhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.relation.funderSuomen Akatemia
dc.relation.funderAcademy of Finland
jyx.fundingprogramTutkijatohtori, SA
jyx.fundingprogramPostdoctoral Researcher, AoF


Aineistoon kuuluvat tiedostot

Thumbnail

Aineisto kuuluu seuraaviin kokoelmiin

Näytä suppeat kuvailutiedot

CC BY 4.0
Ellei muuten mainita, aineiston lisenssi on CC BY 4.0