Leveraging data in organizational decision making

Abstract

Digitalisaation myötä dataa tuotetaan ja on saatavilla enemmän kuin aiemmin. Dataa voidaan hyödyntää organisaatiollisessa päätöksenteossa. Dataohjautuva päätöksenteko vaatii toimia kuten työntekijöiden kouluttamista tai työntekijöiden palkkaamista riittävän osaamisen saavuttamiseksi liittyen dataohjautuviin metodeihin. Dataohjautuvan päätöksenteon implementointi voi muovata organisaation liiketoimintamallia. Tässä kirjallisuuskatsauksessa avataan mitä dataohjautuva päätöksenteko on, kuinka sitä voidaan hyödyntää ja mitä organisaatiolta vaaditaan sen hyödyntämiseksi. Tärkeimmät löydökset olivat, että dataohjautuvan päätöksenteon omaksuminen johtaa parempaan päätöksentekoon ja parantaa organisaation suoriutumista. Dataohjautuva päätöksenteko johtaa myös johdonmukaisempiin päätöksiin. Tutkimuksessa tuli ilmi myös negatiivisia tuloksia kuten algoritmien käyttöön ja yksilöllisen datan keräämiseen liittyvät eettiset ongelmat.

Due to digitalization, there is more data produced and available than before. Data can be leveraged in organizational decision making. Data-driven decision making requires actions such as educating or hiring employees with skills and knowledge about methods and concepts related to data-driven methods. Implementing data-driven decision making into an organization can fundamentally change the organizations business model. This literature review explains what data-driven decision making is, how it can be utilized and what is required from an organization to utilize it. The most important findings were that adoption of data-driven decision making leads to better decision making and enhances the performance of an organization. Data-driven decision making also leads to more consistent decision making. There were also important negative findings such as ethical problems regarding the use of algorithms and gathering of personal data