dc.contributor.advisor | Pölönen, Ilkka | |
dc.contributor.author | Haapanen, Lassi | |
dc.date.accessioned | 2021-01-18T07:18:57Z | |
dc.date.available | 2021-01-18T07:18:57Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/73655 | |
dc.description.abstract | Tutkimuksessa verrattiin kahta tekoälyn tukena käytettävää
järjestelmää, joita käytetään ympäristön ja tekoälyagentin välisen vuorovaikutuksen ohjaamisessa,
jotta saataisiin tietää kumpi on vertauskriteerien pohjalta kehittyneempi ja moderneihin tarpeisiin
vastaava järjestelmä. Aiheesta on löydettävissä hyvin vähän tieteellisiä tekstejä. Ensimmäinen
järjestelmistä on EQS, Environment Query System, joka kuuluu Unreal Engine 4
i
-pelimoottoriin. Toinen järjestelmä on SQS, Spatial Query System, joka on osa Kythera AIpelimoottoria.
SQS havaittiin kehittyneemmäksi ja suunnitteluaatteiltaan kehittäjälle mielekkäämmäksi
järjestelmäksi. Vertailun tuloksien ja tulosten perusteluiden toivotaan hyödyttävän
niin pelinkehittäjiä, jotka valitsevat pelimoottoria projektilleen, kuin tällaisten järjestelmien
kehittäjiäkin. | fi |
dc.description.abstract | This study compared two systems used in game artificial intelligence that direct
the interaction of AI agents and the game world around them. Based on the evaluation
criteria the more advanced system capable of meeting the needs of modern development was
determined. Based on the literature review we made, scientific literature on the topic seems
scarce. The first of the systems is EQS, the Environment Query System which is part of the
Unreal Engine 4 game engine. The second platform is SQS or Spatial Query System, part
of the Kythera AI middleware. SQS was found to be the system that is a more advanced
and meaningful option for a developer by its design ideals. It is hoped that the results and
rationale behind the comparison will benefit both game developers choosing a game engine
for their project as well as those behind the development such systems. | en |
dc.format.extent | 56 | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | en | |
dc.subject.other | Environment Query System | |
dc.subject.other | Spatial Query System | |
dc.title | The environment query system and the spatial query system used for AI -agency in games, a comparison | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-202101181130 | |
dc.type.ontasot | Pro gradu -tutkielma | fi |
dc.type.ontasot | Master’s thesis | en |
dc.contributor.tiedekunta | Informaatioteknologian tiedekunta | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Information Technology | en |
dc.contributor.laitos | Informaatioteknologia | fi |
dc.contributor.laitos | Information Technology | en |
dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
dc.contributor.oppiaine | Tietotekniikka | fi |
dc.contributor.oppiaine | Mathematical Information Technology | en |
dc.rights.copyright | Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty. | fi |
dc.rights.copyright | This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited. | en |
dc.type.publication | masterThesis | |
dc.contributor.oppiainekoodi | 602 | |
dc.subject.yso | tekoäly | |
dc.subject.yso | pelit | |
dc.subject.yso | artificial intelligence | |
dc.subject.yso | games | |
dc.format.content | fulltext | |
dc.type.okm | G2 | |