The environment query system and the spatial query system used for AI -agency in games, a comparison
Tutkimuksessa verrattiin kahta tekoälyn tukena käytettävää
järjestelmää, joita käytetään ympäristön ja tekoälyagentin välisen vuorovaikutuksen ohjaamisessa,
jotta saataisiin tietää kumpi on vertauskriteerien pohjalta kehittyneempi ja moderneihin tarpeisiin
vastaava järjestelmä. Aiheesta on löydettävissä hyvin vähän tieteellisiä tekstejä. Ensimmäinen
järjestelmistä on EQS, Environment Query System, joka kuuluu Unreal Engine 4
i
-pelimoottoriin. Toinen järjestelmä on SQS, Spatial Query System, joka on osa Kythera AIpelimoottoria.
SQS havaittiin kehittyneemmäksi ja suunnitteluaatteiltaan kehittäjälle mielekkäämmäksi
järjestelmäksi. Vertailun tuloksien ja tulosten perusteluiden toivotaan hyödyttävän
niin pelinkehittäjiä, jotka valitsevat pelimoottoria projektilleen, kuin tällaisten järjestelmien
kehittäjiäkin. This study compared two systems used in game artificial intelligence that direct
the interaction of AI agents and the game world around them. Based on the evaluation
criteria the more advanced system capable of meeting the needs of modern development was
determined. Based on the literature review we made, scientific literature on the topic seems
scarce. The first of the systems is EQS, the Environment Query System which is part of the
Unreal Engine 4 game engine. The second platform is SQS or Spatial Query System, part
of the Kythera AI middleware. SQS was found to be the system that is a more advanced
and meaningful option for a developer by its design ideals. It is hoped that the results and
rationale behind the comparison will benefit both game developers choosing a game engine
for their project as well as those behind the development such systems.
Metadata
Show full item recordCollections
- Pro gradu -tutkielmat [29750]
License
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
Design Systems for Intelligent Technology
Myllylä, Mari; Karvonen, Antero; Koskinen, Hanna (AHFE international, 2024)Intelligent technology seems poised to emerge with unprecedented force across many domains of human activity. Advanced technologies (e.g. artificial intelligence (AI)–based applications and services) hold great promise to ... -
Intelligent Tutoring System in Archaeology
Subirats, L.; Fort, S.; Hernández, C., Pérez; L., Vesisenaho, M.; Nousiainen, T.; Peltonen, M.; Miakush, I.; Sacha, G.M. (Association for the Advancement of Computing in Education (AACE), 2019)A method that uses artificial intelligence for the taxonomical characterization of bone remains in archaeological sites is shown. The main goal of this method is to help students and archaeologists in the classification ... -
A Multiple Case Study of Artificial Intelligent System Development in Industry
Nguyen-Duc, Anh; Sundbø, Ingrid; Nascimento, Elizamary; Conte, Tayana; Ahmed, Iftekhar; Abrahamsson, Pekka (ACM, 2020)There is a rapidly increasing amount of Artificial Intelligence (AI) systems developed in recent years, with much expectation on its capacity of innovation and business value generation. However, the promised value ... -
Exploring value in eCommerce artificial intelligence and recommendation systems
Änäkkälä, Tuomas (2021)Tekoälyn päämääränä on saavuttaa järjestelmä, joka jäljittelee ihmisen luonnollista älykkyyttä. Suosittelujärjestelmä on tieteenala sekä tekoälyä hyödyntävä järjestelmä. Suosittelujärjestelmä tarjoaa käyttäjilleen personoitua ... -
Artificial Intelligence in Protecting Smart Building’s Cloud Service Infrastructure from Cyberattacks
Vähäkainu, Petri; Lehto, Martti; Kariluoto, Antti; Ojalainen, Anniina (Springer, 2020)Gathering and utilizing stored data is gaining popularity and has become a crucial component of smart building infrastructure. The data collected can be stored, for example, into private, public, or hybrid cloud service ...