Näytä suppeat kuvailutiedot

dc.contributor.advisorKyppö, Jorma
dc.contributor.authorSelkämaa, Matti
dc.date.accessioned2020-12-14T09:06:33Z
dc.date.available2020-12-14T09:06:33Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/73141
dc.description.abstractTekoäly on nykypäivänä paljolti käytetty termi ja sillä uskotaan olevan merkittäviä positiivisia vaikutuksia erilaisille toimialoille sekä yhteiskunnan kriittisille toiminnoille. Tekoälyn juuret juontavat jo 1950-luvulle, jolloin pohdittiin mahdollisuutta ihmisen älykkyyttä matkivalle koneelle. Tekoälyä yleisesti ottaen pidetään yhtenä isoista tulevaisuuteen vaikuttavista asioista, joskin se vaikuttaa tälläkin hetkellä jo useilla eri sektoreilla. Näistä esimerkkeinä ovat: terveydenhuolto, sotateollisuus sekä autoteollisuus. Tekoälylle ei kuitenkaan vielä ole tällä hetkellä tieteellisesti hyväksyttyä ja yhdenmukaista määritelmää, vaikkakin sen määrittely on merkittävästi riippuvainen siihen oleellisesti liittyvistä teknologioista sekä käyttökontekstista. Oleelliset teknologiat, jotka tekoälyyn liittyvät ovat: neuroverkot, koneoppiminen ja syväoppiminen. Tekoäly on jo tällä hetkellä merkittävä teknologia terveydenhuollon sektorilla ja sitä pystytään hyödyntämään siellä monenlaisissa funktioissa. Näistä funktioista tekoälyn hyödyntämistä tapahtuu nykypäivänä eniten sairauksien diagnosointien saralla sekä yleisenä työkaluna esimerkiksi datan käsittelyssä ja sen tuottamisessa. Tämän kandidaatintutkielman tutkimusmenetelmänä on kirjallisuuskatsaus. Tarkoituksena tutkielmalla on tuottaa mahdollisimman kattava kuva tekoälystä teknologiana sekä sovellutuksena ja yleiskuva siitä, miten sitä hyödynnetään terveydenhuollon sektorillafi
dc.format.extent26
dc.language.isofi
dc.subject.othersyväoppiminen
dc.titleTekoälyn hyödyntäminen terveydenhuollossa
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-202012147090
dc.type.ontasotBachelor's thesisen
dc.type.ontasotKandidaatintyöfi
dc.contributor.tiedekuntaInformaatioteknologian tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Information Technologyen
dc.contributor.laitosInformaatioteknologiafi
dc.contributor.laitosInformation Technologyen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.oppiaineTietojärjestelmätiedefi
dc.contributor.oppiaineInformation Systems Scienceen
dc.rights.copyrightJulkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.fi
dc.rights.copyrightThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.contributor.oppiainekoodi601
dc.subject.ysoneuroverkot
dc.subject.ysotekoäly
dc.subject.ysoterveydenhuolto
dc.subject.ysokoneoppiminen


Aineistoon kuuluvat tiedostot

Thumbnail

Aineisto kuuluu seuraaviin kokoelmiin

Näytä suppeat kuvailutiedot