Välttämiskäyttäytyminen koneoppimismallien kehittämisessä
Tekijät
Päivämäärä
2020Tekijänoikeudet
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Tämä Pro Gradu -tutkielma käsittelee välttämiskäyttäytymistä koneoppimismallien kehitystehtävissä. Tavoitteena oli kasvattaa ymmärrystä suorituskykykriittisissä työympäristöissä työskentelevien käyttäjien välttämismotivaatioon vaikuttavista tekijöistä Teknologiauhkien välttämisen teorian avulla. Tämä tutkielma vaikuttaa olevan teorian ensimmäinen koneoppimisen kontekstiin sijoittuva tutkimus, ja myös ensimmäinen, joka pyrkii mallintamaan käytetyn teorian muuttujia formatiivisesti. Empiirinen tutkimus toteutettiin strukturoidun kyselytutkimuksen avulla, johon vastasi 16 koneoppimismalleja työkseen kehittävää käyttäjää, ja kerätty aineisto analysoitiin kvantitatiivisin menetelmin. Varsinaiseen tutkimuskysymykseen tutkielma ei kyennyt tuottamaan luotettavaa vastausta, mutta teorian ja koneoppimisen tutkimuksen kehityksen kannalta tutkielma tuotti huomionarvoisia tutkimustuloksia. Indikaattorien formatiivinen mallinnustapa mahdollistaa muuttujan konseptuaalisen kentän kuvaamisen kattavasti, mikä on tärkeää, kun muuttuja toimii osana välttämiskäyttäytymisen kaltaista kompleksista prosessia. Ollessaan aihepiirinsä ensimmäinen tutkimus, tämä tutkielma toimii myös lähtöpisteenä käyttäjälähtöisen koneoppimisen tutkimukselle sekä esittää Teknologiauhkien välttämisen teorialle uuden formatiivista mallinnustapaa hyödyntävän tutkimushaaran.
...
This Master’s Thesis studies user avoidance behavior in the context of Machine Learning model development. The goal was to increase understanding about the factors affecting avoidance motivation of users working in performance critical environments with the help of Technology Threat Avoidance Theory. This thesis appears to be the first research of the theory to attempt modeling the latent factors formatively. Empirical research was conducted as a structured questionnaire, to which 16 answers were collected from users developing Machine Learning models as a part of their work. The data collected was analyzed with quantitative methods. The thesis failed to provide an answer to the initial research question, but from the perspective of the theory and Machine Learning research, meaningful findings were produced. Formative variable modelling approach allows the latent variable’s conceptual domain to be covered comprehensively, which is important, when the variables of interest act as a part of a complex process such as user avoidance behavior. Being the first study of its kind, this thesis offers a starting point to user-focused Machine Learning research and presents the Technology Threat Avoidance Theory a new branch that utilizes formative modelling approach.
...
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Pro gradu -tutkielmat [29141]
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Effect of variable selection strategy on the predictive models for adverse pregnancy outcomes of pre-eclampsia : A retrospective study
Zheng, Dongying; Hao, Xinyu; Khan, Muhanmmad; Kang, Fuli; Li, Fan; Hämäläinen, Timo; Wang, Lixia (Scholar Media Publishing Company, 2024)Objectives: The improvement of prediction for adverse pregnancy outcomes is quite essential to the women suffering from pre-eclampsia, while the collection of predictive indicators is the prerequisite. The traditional ... -
Konvolutionaalisten neuroverkkojen hyödyntäminen automatisoitujen ajoneuvojen kehittämisessä
Hiekkavirta, Jenna (2021)Tekoäly on tällä hetkellä ja tulevaisuudessa merkittävä teknologia, jota pystytään hyödyntämään autonomisessa ajamisessa eri teknologioiden avulla. Tässä kandidaatin tutkielmassa selvitetään sitä, miten konvolutionaalisia ... -
Koneoppimisen mahdollisuudet esineiden internetin kyberturvallisuuden kehittämisessä
Alaperä, Johannes (2023)Esineiden internet on noussut suureksi ilmiöksi ja se jatkaa kasvamista. Tämä kasvu tuo mukanaan myös uusia haasteita esineiden internetin kyberturvallisuudelle. Esineiden internetin kyberturvallisuuden suuret puutteet ... -
Multiobjective shape design in a ventilation system with a preference-driven surrogate-assisted evolutionary algorithm
Chugh, Tinkle; Kratky, Tomas; Miettinen, Kaisa; Jin, Yaochu; Makkonen, Pekka (ACM, 2019)We formulate and solve a real-world shape design optimization problem of an air intake ventilation system in a tractor cabin by using a preference-based surrogate-assisted evolutionary multiobjective optimization algorithm. ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.