Drones as information system artifacts supporting environmental sustainability in Finnish forest industry
Tekijät
Päivämäärä
2020Tekijänoikeudet
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Ympäristöllisen kestävyyden heikkeneminen on yksi merkittävimmistä uhista elämälle maapallolla. Biodiversiteetin kaventuminen, ilmastonmuutoksen kiihtyminen, ympäristösaasteiden lisääntyminen, napajäätiköiden sulaminen ja merenpinnan nousu vähentävät laaja-alaisesti elämisen mahdollisuuksia nyt ja tulevaisuudessa. Ympäristöllisen kestävyyden kannalta metsillä on erityisen tärkeä rooli hiilinieluina ja monipuolisina elinympäristöinä. Tästä johtuen metsäteollisuuden, metsänomistajien ja julkisten organisaatioiden toiminnalla on keskeinen vaikutus metsien ja ympäristön kestävyyden tukemisessa. Digitalisaatio ja tietojärjestelmät ovat vauhdittaneet ilmastonmuutosta ja luonnon resurssien ylikäyttöä. Tätä kehityskulkua vasten ympäristötietojärjestelmien tutkimus pyrkii edistämään organisaation prosesseja, käytäntöjä ja toimintaa sekä niiden kokonaisvaltaista hallintaa, jotta liiketoiminnasta syntyviä haitallisia vaikutuksia voitaisiin minimoida ja ympäristöllistä kestävyyttä tukea tietojärjestelmien avulla. Koko organisaation kattavien järjestelmien ohella tarvitaan ketteriä, tehokkaita ja joustavia käytännön sovelluksia ympäristötavoitteiden saavuttamiseksi. Yhdistämällä nämä ulottuvuudet ja tavoitteet, tässä tutkielmassa tarkastellaan droonien hyödyntämistä tietojärjestelmäartefakteina sekä niiden sosiaalisia, teknologisia ja informationaalisia ominaisuuksia ympäristöllisen kestävyyden tukemiseksi Suomen metsäteollisuudessa. Viitekehyksenä sovelletaan tietojärjestelmäartefaktin käsitettä, toiminnallisten käyttömahdollisuuksien lähestymistapaa, luonnollista resurssiperusteista näkökulmaa, kolmen pilarin malliin perustuvia ympäristötavoitteita sekä institutionaalista teoriaa. Empiirisenä perustana hyödynnetään laadullista monitapaustutkimusta, jota varten haastateltiin 13 asiantuntijaa metsäsektorilta, droonipalvelu- ja IT-konsultointiyrityksistä sekä ympäristöhallinnosta käyttämällä puolistrukturoitua haastattelumenetelmää. Löydökset osoittavat droonien soveltamisen tietojärjestelmäartefakteina tukevan ympäristöllistä kestävyyttä metsäsuunnittelun, metsätuotannon, metsänomistamisen ja ympäristöhallinnan prosesseissa ja tehtävissä. Drooneja voidaan käyttää täsmällisissä, kustannustehokkaissa ja reaaliaikaisissa tiedonkeruun ratkaisuissa. Toisaalta teknologiset, lainsäädännölliset sekä tiedonhallintaan, olosuhteisiin ja saatavuuteen liittyvät rajoitteet heikentävät droonien käytettävyyttä. Drooniratkaisut toimivat edistyksellisinä organisaation prosessien, menetelmien ja yhteistyön kehitysalustoina ympäristöllisen kestävyyden tukemisessa.
...
The degradation of environmental sustainability is one of the most significant threats to life on earth. Biodiversity loss, acceleration of climate change, increased environmental pollution, melting of polar ice caps and sea level rise are reducing living possibilities widely now and in the future. For environmental sustainability, forests have a particularly important role as diverse carbon sinks and habitats. Therefore, the activities of forest industry, forest owners and public organizations has a central impact in supporting the sustainability of forests and environment. Digitalization and information systems have contributed to acceleration of climate change and overexploitation of natural resources. Against this progression, green information systems research aims for improving organization's processes, practices and activities and their comprehensive management in order to minimize harmful effects caused by business operations and support environmental sustainability with information systems. Along with organization-wide systems, agile, effective and flexible applications in practice are needed to achieve environmental goals. By combining these dimensions and objectives, the utilization of drones as information system artifacts and their social, technological and informational characteristics are observed in this study to support environmental sustainability in Finnish forest industry. As a framework, the concept of information system artifact, approach of functional affordances, natural-resource-based view, eco-goals based on triple bottom line and institutional theory are applied. For the empirical foundation, qualitative multiple-case study is utilized for which 13 experts were interviewed from forest sector, drone services and IT consulting companies and from environmental governance by using semi-structured interview technique. The findings indicate that applying drones as IS artifacts supports environmental sustainability in the processes and activities of forest planning, forest production, forest ownership and environmental governance. Drones can be employed for accurate, cost- efficient and real-time data collection solutions. However, the restrictions concerning technological, legislative, data collection, conditions and availability weaken the applicability of drones. Drone solutions as progressive development platforms facilitate organizational processes, practices and collaboration in supporting environmental sustainability.
...
Asiasanat
green information systems environmental sustainability functional affordances natural-resource-based view institutional theory information system artifact ympäristölliset tietojärjestelmät ympäristöllinen kestävyys toiminnalliset käyttömahdollisuudet luonnollinen resurssiperusteinen näkökulma institutionaalinen teoria tietojärjestelmäartefakti kestävä kehitys metsäteollisuus metsät miehittämättömät ilma-alukset sustainable development forest industry forests unmanned aerial vehicles
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Pro gradu -tutkielmat [29544]
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
UAV-Aided Secure Short-Packet Data Collection and Transmission
Chen, Xinying; Zhao, Nan; Chang, Zheng; Hämäläinen, Timo; Wang, Xianbin (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2023)Benefiting from the deployment flexibility and the line-of-sight (LoS) channel conditions, unmanned aerial vehicle (UAV) has gained tremendous attention in data collection for wireless sensor networks. However, the ... -
Trajectory Design and Resource Allocation for Multi-UAV Networks : Deep Reinforcement Learning Approaches
Chang, Zheng; Deng, Hengwei; You, Li; Min, Geyong; Garg, Sahil; Kaddoum, Georges (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2022)The future mobile communication system is expected to provide ubiquitous connectivity and unprecedented services over billions of devices. The unmanned aerial vehicle (UAV), which is prominent in its flexibility and low ... -
Drones in cyber security environment
Lehto, Martti (Cyberwatch Finland Oy, 2019)Aerial unmanned vehicles (AUV) are currently used for a wide range of operations such as border surveillance, surveillance, reconnaissance, transport, aerial photography, traffic control, earth observation, communications, ... -
1st Workshop on Maritime Computer Vision (MaCVi) 2023 : Challenge Results
Kiefer, Benjamin; Kristan, Matej; Pers, Janez; Zust, Lojze; Poiesi, Fabio; De Alcantara Andrade, Fabio Augusto; Bernardino, Alexandre; Dawkins, Matthew; Raitoharju, Jenni; Quan, Yitong; Atmaca, Adem; Hofer, Timon; Zhang, Qiming; Xu, Yufei; Zhang, Jing; Tao, Dacheng; Sommer, Lars; Spraul, Raphael; Zhao, Hangyue; Zhang, Hongpu; Zhao, Yanyun; Augustin, Jan Lukas; Jeon, Eui-Ik; Lee, Impyeong; Zedda, Luca; Loddo, Andrea; Di Ruberto, Cecilia; Verma, Sagar; Gupta, Siddharth; Muralidhara, Shishir; Hegde, Niharika; Xing, Daitao; Evangeliou, Nikolaos; Tzes, Anthony; Bartl, Vojtech; Spanhel, Jakub; Herout, Adam; Bhowmik, Neelanjan; Breckon, Toby P.; Kundargi, Shivanand; Anvekar, Tejas; Tabib, Ramesh Ashok; Mudengudi, Uma; Vats, Arpita; Song, Yang; Liu, Delong; Li, Yonglin; Li, Shuman; Tan, Chenhao; Lan, Long; Somers, Vladimir; De Vleeschouwer, Christophe; Alahi, Alexandre; Huang, Hsiang-Wei; Yang, Cheng-Yen; Hwang, Jenq-Neng; Kim, Pyong-Kun; Kim, Kwangju; Lee, Kyoungoh; Jiang, Shuai; Li, Haiwen; Ziqiang, Zheng; Vu, Tuan-Anh; Nguyen-Truong, Hai; Yeung, Sai-Kit; Jia, Zhuang; Yang, Sophia; Hsu, Chih-Chung; Hou, Xiu-Yu; Jhang, Yu-An; Yang, Simon; Yang, Mau-Tsuen (IEEE, 2023)The 1 st Workshop on Maritime Computer Vision (MaCVi) 2023 focused on maritime computer vision for Unmanned Aerial Vehicles (UAV) and Unmanned Surface Vehicle (USV), and organized several subchallenges in this domain: (i) ... -
Age of Information Based URLLC-enabled UAV Wireless Communications System
Basnayaka, Chathuranga M. Wijerathna; Jayakody, Dushantha Nalin, K.; Chang, Zheng (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2022)This paper considers an unmanned aerial vehicles (UAV) communication network, where UAV operate as an aerial mobile relay between a source and a destination of the network. To capture the “timelines” of the received ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.