NDVI Vegetation Analysis using UAV Imagery
Tekijät
Päivämäärä
2020Tekijänoikeudet
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Kasvillisuusindeksejä käytetään kasvillisuuden tavoiteltujen ominaisuuksien parantamiseksi. Käyttämällä algoritmejä, kuten normalisoitua
kasvillisuusindeksiä (NDVI), vihreän kasvillisuuden terveys tai stressi voidaan mitata täsmällisesti ja yhdenmukaisesti. Tämä kirjallisuuskatsaus tutkii NDVI:n lähtökohtia ja multispektrisensorilla varustettujen miehittämättömien ilma-alusten (UAV)
käyttöä mittauksiin NDVI-analyysejä varten. NDVI-analyysiprosessi lentosuunnittelusta tuloksiin tarkastellaan käyttäen täsmäviljelyä esimerkkinä. Vegetation Indices are used to enhance targeted properties of vegetation.
Using algorithms such as the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), the
health or stress of green vegetation can be accurately and consistently measured.
This literature review looks into the origins of NDVI and the use of UAV’s equipped
with multispectral sensors to perform measurements for NDVI analysis. Using precision agriculture as an example, the process of NDVI analysis from flight planning
to results is observed.
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [4984]
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Cultivating cultural sustainability in farming practices
Soini, Katriina; Huttunen, Suvi (Routledge, 2018)The aim of this chapter is to explore agricultural practices and their sustainability, in order to analyse the essence and dynamics of culture in relation to sustainable development. We ask, what should sustain in culture ... -
Comparison of Deep Neural Networks in the Classification of Bark Beetle-Induced Spruce Damage Using UAS Images
Turkulainen, Emma; Honkavaara, Eija; Näsi, Roope; Oliveira, Raquel A.; Hakala, Teemu; Junttila, Samuli; Karila, Kirsi; Koivumäki, Niko; Pelto-Arvo, Mikko; Tuviala, Johanna; Östersund, Madeleine; Pölönen, Ilkka; Lyytikäinen-Saarenmaa, Päivi (MDPI AG, 2023)The widespread tree mortality caused by the European spruce bark beetle (Ips typographus L.) is a significant concern for Norway spruce-dominated (Picea abies H. Karst) forests in Europe and there is evidence of increases ... -
Ilmasto ja sen määräämät luonnonolot Suomen asutuksen ja maatalouden historiassa
Solantie, Reijo (Jyväskylän yliopisto, 2012) -
Governance of organic cocoa production : An analysis of EU regulation through the framework of multilevel governance
Obeng, Godfred Adduow (Wiley, 2022)Motivation While organic agriculture is seen as the best way to achieve sustainable agriculture, the question of how actors in the sector can help remains unresolved. This article seeks to contribute to the global ... -
Assessment of Classifiers and Remote Sensing Features of Hyperspectral Imagery and Stereo-Photogrammetric Point Clouds for Recognition of Tree Species in a Forest Area of High Species Diversity
Tuominen, Sakari; Näsi, Roope; Honkavaara, Eija; Balazs, Andras; Hakala, Teemu; Viljanen, Niko; Pölönen, Ilkka; Saari, Heikki; Ojanen, Harri (MDPI, 2018)Recognition of tree species and geospatial information on tree species composition is essential for forest management. In this study, tree species recognition was examined using hyperspectral imagery from visible to ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.