NDVI Vegetation Analysis using UAV Imagery
| dc.contributor.advisor | Mönkölä, Sanna | |
| dc.contributor.author | Morrison, Ross | |
| dc.date.accessioned | 2020-01-10T05:56:17Z | |
| dc.date.available | 2020-01-10T05:56:17Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/67179 | |
| dc.description.abstract | Kasvillisuusindeksejä käytetään kasvillisuuden tavoiteltujen ominaisuuksien parantamiseksi. Käyttämällä algoritmejä, kuten normalisoitua kasvillisuusindeksiä (NDVI), vihreän kasvillisuuden terveys tai stressi voidaan mitata täsmällisesti ja yhdenmukaisesti. Tämä kirjallisuuskatsaus tutkii NDVI:n lähtökohtia ja multispektrisensorilla varustettujen miehittämättömien ilma-alusten (UAV) käyttöä mittauksiin NDVI-analyysejä varten. NDVI-analyysiprosessi lentosuunnittelusta tuloksiin tarkastellaan käyttäen täsmäviljelyä esimerkkinä. | fi |
| dc.description.abstract | Vegetation Indices are used to enhance targeted properties of vegetation. Using algorithms such as the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), the health or stress of green vegetation can be accurately and consistently measured. This literature review looks into the origins of NDVI and the use of UAV’s equipped with multispectral sensors to perform measurements for NDVI analysis. Using precision agriculture as an example, the process of NDVI analysis from flight planning to results is observed. | en |
| dc.format.extent | 26 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.subject.other | Agriculture | |
| dc.subject.other | Multispectral Sensor | |
| dc.subject.other | NDVI | |
| dc.subject.other | UAV | |
| dc.subject.other | Vegetation Indices | |
| dc.title | NDVI Vegetation Analysis using UAV Imagery | |
| dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-202001101111 | |
| dc.type.ontasot | Bachelor's thesis | en |
| dc.type.ontasot | Kandidaatintyö | fi |
| dc.contributor.tiedekunta | Informaatioteknologian tiedekunta | fi |
| dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Information Technology | en |
| dc.contributor.laitos | Informaatioteknologia | fi |
| dc.contributor.laitos | Information Technology | en |
| dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
| dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
| dc.contributor.oppiaine | Tietotekniikka | fi |
| dc.contributor.oppiaine | Mathematical Information Technology | en |
| dc.rights.copyright | Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty. | fi |
| dc.rights.copyright | This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited. | en |
| dc.contributor.oppiainekoodi | 602 | |
| dc.subject.yso | kasvillisuus | |
| dc.subject.yso | kaukokartoitus | |
| dc.subject.yso | maatalous | |
| dc.subject.yso | vegetation | |
| dc.subject.yso | remote sensing | |
| dc.subject.yso | agriculture |
Aineistoon kuuluvat tiedostot
Aineisto kuuluu seuraaviin kokoelmiin
-
Kandidaatintutkielmat [5334]