Päätäntätiedettä Suomessa 1968 ja 2018
Karvanen, J. (2018). Päätäntätiedettä Suomessa 1968 ja 2018. Suomen tilastoseuran vuosikirja, . https://tilastoseura.fi/fi/content/vuosikirja/sts_vuosikirja_2017-2018.pdf
Published in
Suomen tilastoseuran vuosikirjaAuthors
Date
2018Copyright
© Kirjoittaja & Suomen Tilastoseura ry, 2018
Päätösanalytiikkaa sovelletaan nykyään monella eri alalla. Suomessa päätäntätieteestä kirjoittivat jo vuonna 1968 Leo Törnqvist ja Leif Nordberg.
Publisher
Suomen tilastoseura ryISSN Search the Publication Forum
0355-5941Keywords
Original source
https://tilastoseura.fi/fi/content/vuosikirja/sts_vuosikirja_2017-2018.pdfPublication in research information system
https://converis.jyu.fi/converis/portal/detail/Publication/33324975
Metadata
Show full item recordCollections
License
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
Päätöksenteko alkuvaiheen startup-yrityksessä : etnografinen tutkimus
Ventilä, Eveliina (2019)Tämän Pro Gradu-tutkielman tarkoituksena on selvittää: minkälaisia päätöksiä alkuvaiheen startup-yritys joutuu tekemään? Startup-yritykset ovat tärkeä osa yhteiskunnan kehittymisen kannalta, koska ne tarjoavat ja etsivät ... -
Decision making and decision communication in an engineer based organization
Mykkänen, Markus (2010)The purpose of this thesis was to examine how decisions are defined, made and communicated in an engineer based working community. These processes in this study are reviewed from the point of view of organizational ... -
Analysis and evaluation of cell imputation
Horppu, Ismo (University of Jyväskylä, 2008) -
Meta-analyysin ja metaregression soveltaminen fyysistä aktiivisuutta mittaaviin tutkimuksiin
Immonen, Jaakko (2017)Tieteellistä tietoa tuotetaan jatkuvasti lisää, mutta sen yhdistäminen aiempaan tietämykseen ei ole ongelmatonta. Tilastotieteellisesti tätä pulmaa lähestytään meta-analyysin ja metaregression avulla. Meta-analyysi on ... -
On the usage of joint diagonalization in multivariate statistics
Nordhausen, Klaus; Ruiz-Gazen, Anne (Elsevier, 2022)Scatter matrices generalize the covariance matrix and are useful in many multivariate data analysis methods, including well-known principal component analysis (PCA), which is based on the diagonalization of the covariance ...