Meta-analyysin ja metaregression soveltaminen fyysistä aktiivisuutta mittaaviin tutkimuksiin
Tieteellistä tietoa tuotetaan jatkuvasti lisää, mutta sen yhdistäminen aiempaan tietämykseen ei ole ongelmatonta. Tilastotieteellisesti tätä pulmaa lähestytään meta-analyysin ja metaregression avulla. Meta-analyysi on systemaattisessa kirjallisuuskatsauksessa kerätyn aineiston tilastollista yhteenvetoa; useista estimaateista luottamusväleineen muodostetaan yksi keskimääräinen estimaatti ja sen luottamusväli. Huomattavaa on, että meta-analyysin aineisto on eräänlainen aineistojen aineisto; havaintoyksiköitä eivät ole tutkimuksiin osallistuvat koehenkilöt vaan itse tutkimukset. Metaregressio on meta-analyysiä, jossa yhteenveto tehdään hyödyntämällä tutkimusten taustamuuttujia eli kovariaatteja. Metaregressio on lineaaristen (seka)mallien erikoistapaus.
Tutkielmassa meta-analyysin menetelmiä sovelletaan aineistoon, joka käsittelee vähän liikkuvien ihmisten fyysisen aktiivisuuden edistämistä erilaisin motivointikeinoin. Tutkimusten ominaispiirteiden, kuten valittujen motivointikeinojen, yhteyttä tuloksiin tutkitaan metaregressiolla. Oman haasteensa tuo aineistossa esiintyvä riippuvuus. Riippuvuus on seurausta yhteisistä kontrolliryhmistä, joihin eri motivointikeinoja käyttäviä ryhmiä verrataan; jokaisessa tutkimuksessa on täsmälleen yksi kontrolliryhmä mutta mahdollisesti useita koeryhmiä.
Tulosten perusteella motivointikeinot todella lisäävät vähän liikkuvien ihmisten fyysistä aktiivisuutta jopa siten, että vaikutus jossain määrin säilyy intervention päätyttyä. Eri motivointikeinojen kesken ei näytä olevan huomattavia eroja. Viitteitä muiden taustamuuttujien yhteydestä tuloksiin on, mutta niihin on suhtauduttava varauksella; monta testattavaa hypoteesia voi johtaa merkitseviin tuloksiin sattumaltakin. Lisäksi metaregression tulokset vaihtelevat valittujen menetelmien mukana.
...


Keywords
Metadata
Show full item recordCollections
- Pro gradu -tutkielmat [25543]
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
Effect of Omega-3 Dosage on Cardiovascular Outcomes : An Updated Meta-Analysis and Meta-Regression of Interventional Trials
Bernasconi, Aldo A.; Wiest, Michelle M.; Lavie, Carl J.; Milani, Richard V.; Laukkanen, Jari A. (Elsevier, 2021)Objectives:To quantify the effect of eicosapentaenoic (EPA) and docosahexaenoic (DHA) acids oncardiovascular disease (CVD) prevention and the effect of dosage. Methods:This study is designed as a random effects meta-analysis ... -
Effectiveness of technology-based distance interventions promoting physical activity : Systematic review, meta-analysis and meta-regression
Hakala, Sanna; Rintala, Aki; Immonen, Jaakko; Karvanen, Juha; Heinonen, Ari; Sjögren, Tuulikki (Foundation for Rehabilitation Information, 2017)Objective: To determine the effectiveness of technology-based distance interventions for promoting physical activity, using systematic review and metaanalysis. Methods: A literature search of studies published between ... -
On the usage of joint diagonalization in multivariate statistics
Nordhausen, Klaus; Ruiz-Gazen, Anne (Elsevier, 2022)Scatter matrices generalize the covariance matrix and are useful in many multivariate data analysis methods, including well-known principal component analysis (PCA), which is based on the diagonalization of the covariance ... -
SWOT-analyysin soveltaminen yrityksen kyberturvallisuuden tilannekuvan muodostamiseen : Cyber Trust/CIRP-raportti : tutkimusmenetelmän kuvaus 2017
Pöyhönen, Jouni (Jyväskylän yliopisto, 2018)Modernin yhteiskunnan toiminta perustuu useiden kriittisten infrastruktuurien yhteistoimintaan. Niiden keskinäinen toimintakyky riippuu yhä enemmän luottamuksesta infrastruktuuriin kuuluvien organisaatioiden toimintakykyyn ... -
Meta-analyysin metodologia : binäärinen vaste randomisoiduissa kliinisissä koeasetelmissa
Ahovuo-Saloranta, Anneli (2004)