Meta-analyysin ja metaregression soveltaminen fyysistä aktiivisuutta mittaaviin tutkimuksiin
Tieteellistä tietoa tuotetaan jatkuvasti lisää, mutta sen yhdistäminen aiempaan tietämykseen ei ole ongelmatonta. Tilastotieteellisesti tätä pulmaa lähestytään meta-analyysin ja metaregression avulla. Meta-analyysi on systemaattisessa kirjallisuuskatsauksessa kerätyn aineiston tilastollista yhteenvetoa; useista estimaateista luottamusväleineen muodostetaan yksi keskimääräinen estimaatti ja sen luottamusväli. Huomattavaa on, että meta-analyysin aineisto on eräänlainen aineistojen aineisto; havaintoyksiköitä eivät ole tutkimuksiin osallistuvat koehenkilöt vaan itse tutkimukset. Metaregressio on meta-analyysiä, jossa yhteenveto tehdään hyödyntämällä tutkimusten taustamuuttujia eli kovariaatteja. Metaregressio on lineaaristen (seka)mallien erikoistapaus.
Tutkielmassa meta-analyysin menetelmiä sovelletaan aineistoon, joka käsittelee vähän liikkuvien ihmisten fyysisen aktiivisuuden edistämistä erilaisin motivointikeinoin. Tutkimusten ominaispiirteiden, kuten valittujen motivointikeinojen, yhteyttä tuloksiin tutkitaan metaregressiolla. Oman haasteensa tuo aineistossa esiintyvä riippuvuus. Riippuvuus on seurausta yhteisistä kontrolliryhmistä, joihin eri motivointikeinoja käyttäviä ryhmiä verrataan; jokaisessa tutkimuksessa on täsmälleen yksi kontrolliryhmä mutta mahdollisesti useita koeryhmiä.
Tulosten perusteella motivointikeinot todella lisäävät vähän liikkuvien ihmisten fyysistä aktiivisuutta jopa siten, että vaikutus jossain määrin säilyy intervention päätyttyä. Eri motivointikeinojen kesken ei näytä olevan huomattavia eroja. Viitteitä muiden taustamuuttujien yhteydestä tuloksiin on, mutta niihin on suhtauduttava varauksella; monta testattavaa hypoteesia voi johtaa merkitseviin tuloksiin sattumaltakin. Lisäksi metaregression tulokset vaihtelevat valittujen menetelmien mukana.
...


Keywords
Metadata
Show full item recordCollections
- Pro gradu -tutkielmat [23352]
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
Effectiveness of technology-based distance interventions promoting physical activity : Systematic review, meta-analysis and meta-regression
Hakala, Sanna; Rintala, Aki; Immonen, Jaakko; Karvanen, Juha; Heinonen, Ari; Sjögren, Tuulikki (Foundation for Rehabilitation Information, 2017)Objective: To determine the effectiveness of technology-based distance interventions for promoting physical activity, using systematic review and metaanalysis. Methods: A literature search of studies published between ... -
Effect of Omega-3 Dosage on Cardiovascular Outcomes : An Updated Meta-Analysis and Meta-Regression of Interventional Trials
Bernasconi, Aldo A.; Wiest, Michelle M.; Lavie, Carl J.; Milani, Richard V.; Laukkanen, Jari A. (Elsevier, 2021)Objectives:To quantify the effect of eicosapentaenoic (EPA) and docosahexaenoic (DHA) acids oncardiovascular disease (CVD) prevention and the effect of dosage. Methods:This study is designed as a random effects meta-analysis ... -
On the usage of joint diagonalization in multivariate statistics
Nordhausen, Klaus; Ruiz-Gazen, Anne (Elsevier, 2022)Scatter matrices generalize the covariance matrix and are useful in many multivariate data analysis methods, including well-known principal component analysis (PCA), which is based on the diagonalization of the covariance ... -
A review of second‐order blind identification methods
Pan, Yan; Matilainen, Markus; Taskinen, Sara; Nordhausen, Klaus (John Wiley & Sons, 2021)Second order source separation (SOS) is a data analysis tool which can be used for revealing hidden structures in multivariate time series data or as a tool for dimension reduction. Such methods are nowadays increasingly ... -
Valmistumisaikaan vaikuttavat tekijät : elinaika- ja ryhmittelyanalyysin sovellus
Hästbacka, Heli (2021)Tämän tutkielman tarkoituksena on mallintaa Jyväskylän yliopiston matemaattis-luonnontieteellisen tiedekunnan opiskelijoiden valmistumisaikoja ryhmittelyanalyysin ja elinaika-analyysin keinoin. Valmistumisaikana tarkastellaan ...