Jyväskylän yliopisto | JYX-julkaisuarkisto

 
Näytä aineisto 

Näytä suppeat kuvailutiedot

Aikasarjamallit apuna Suomen talouden seurannassa

dc.contributor.authorJuvonen, Petteri
dc.contributor.authorAnttonen, Jetro
dc.contributor.authorFornaro, Paolo
dc.contributor.authorNissilä, Wilma
dc.contributor.authorNyberg, Henri
dc.contributor.authorPönkä, Harri
dc.date.accessioned2019-10-18T09:53:17Z
dc.date.available2019-10-18T09:53:17Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationJuvonen, P., Anttonen, J., Fornaro, P., Nissilä, W., Nyberg, H., & Pönkä, H. (2019). Aikasarjamallit apuna Suomen talouden seurannassa. <i>Kansantaloudellinen aikakauskirja</i>, <i>115</i>(3), 440-457. <a href="https://www.taloustieteellinenyhdistys.fi/wp-content/uploads/2019/10/KAK_3_2019_nettiin-44-61.pdf" target="_blank">https://www.taloustieteellinenyhdistys.fi/wp-content/uploads/2019/10/KAK_3_2019_nettiin-44-61.pdf</a>
dc.identifier.otherCONVID_33273748
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/65955
dc.description.abstractViimeisten vuosikymmenien aikana kansainvälisessä ekonometrisessa tutkimuskirjallisuudessa on esitetty useita makrotaloudellista tilaa kuvaavien muuttujien informaatiota yhdistäviä lyhyen aikavälin mallinnus- ja ennustemenetelmiä. Näitä ns. nowcasting-menetelmiä on myös onnistuneesti hyödynnetty ja sovellettu Suomen talouden seurantaan. Tässä artikkelissa esittelemme katsauksen monella taholla tehtyyn kehitystyöhön ja näiden hankkeiden yhteydessä saatuihin tuloksiin Suomen aineiston tapauksessa. Suomen taloutta koskevien suhdanneindeksien hyödyntämisen myötä suhdanteiden käännepisteiden määrittäminen on tarkempaa ja käännepisteiden tuottamia taantumajaksoja voidaan vastaavasti ennustaa binäärivastemalleja käyttäen. Suomen Pankin nowcasting-malli mahdollistaa puolestaan uusien tilastojulkistusten uutisarvon analyysin. Tilastokeskuksessa ja Etlassa on vastaavasti hyödynnetty moderneja koneoppimisen menetelmiä, jotta puutteellisesta mikroaineistosta kyetään tuottamaan bruttokansantuotteen pikaestimaatteja aiempaa lyhyemmällä viiveellä. ETLAnowprojektissa hyödynnetään puolestaan mm. uusia Google-hakutilastoja työttömyyden ennustamisessa.fi
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languagefin
dc.language.isofin
dc.publisherKansantaloudellinen yhdistys
dc.relation.ispartofseriesKansantaloudellinen aikakauskirja
dc.relation.urihttps://www.taloustieteellinenyhdistys.fi/wp-content/uploads/2019/10/KAK_3_2019_nettiin-44-61.pdf
dc.rightsIn Copyright
dc.subject.otherSuomi
dc.subject.otherFinland
dc.titleAikasarjamallit apuna Suomen talouden seurannassa
dc.typeresearch article
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-201910184521
dc.contributor.laitosKauppakorkeakoulufi
dc.contributor.laitosSchool of Business and Economicsen
dc.contributor.oppiaineTaloustiedefi
dc.contributor.oppiaineBasic or discovery scholarshipfi
dc.contributor.oppiaineEconomicsen
dc.contributor.oppiaineBasic or discovery scholarshipen
dc.type.urihttp://purl.org/eprint/type/JournalArticle
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.description.reviewstatuspeerReviewed
dc.format.pagerange440-457
dc.relation.issn0022-8427
dc.relation.numberinseries3
dc.relation.volume115
dc.type.versionpublishedVersion
dc.rights.copyright© 2019 Kansantaloudellinen yhdistys
dc.rights.accesslevelopenAccessfi
dc.type.publicationarticle
dc.subject.ysoaikasarjat
dc.subject.ysotaloudelliset ennusteet
dc.subject.ysobruttokansantuote
dc.subject.ysokansantalous
dc.subject.ysoaikasarja-analyysi
dc.subject.ysoekonometriset mallit
dc.subject.ysosuhdannevaihtelut
dc.format.contentfulltext
jyx.subject.urihttp://www.yso.fi/onto/yso/p12290
jyx.subject.urihttp://www.yso.fi/onto/yso/p16768
jyx.subject.urihttp://www.yso.fi/onto/yso/p12140
jyx.subject.urihttp://www.yso.fi/onto/yso/p15057
jyx.subject.urihttp://www.yso.fi/onto/yso/p22747
jyx.subject.urihttp://www.yso.fi/onto/yso/p25538
jyx.subject.urihttp://www.yso.fi/onto/yso/p6149
dc.rights.urlhttp://rightsstatements.org/page/InC/1.0/?language=en
jyx.fundinginformationNyberg kiittää Suomen Akatemiaa (projekti 321968), Emil Aaltosen Säätiötä ja OP Ryhmän tutkimussäätiötä taloudellisesta tuesta.
dc.type.okmA1


Aineistoon kuuluvat tiedostot

Thumbnail
Nimi:
KAK_3_2019_nettiin-44-61.pdf
Koko:
412.4Kb
Tiedostomuoto:
PDF
Kuvaus:
Publisher's PDF
Katso/Avaa

Aineisto kuuluu seuraaviin kokoelmiin

Näytä suppeat kuvailutiedot

In Copyright
Ellei muuten mainita, aineiston lisenssi on In Copyright
Tietosuojailmoitus

Saavutettavuusseloste

Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.