University of Jyväskylä | JYX Digital Repository

 
View Item 

Show simple item record

Aikasarjamallit apuna Suomen talouden seurannassa

dc.contributor.authorJuvonen, Petteri
dc.contributor.authorAnttonen, Jetro
dc.contributor.authorFornaro, Paolo
dc.contributor.authorNissilä, Wilma
dc.contributor.authorNyberg, Henri
dc.contributor.authorPönkä, Harri
dc.date.accessioned2019-10-18T09:53:17Z
dc.date.available2019-10-18T09:53:17Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationJuvonen, P., Anttonen, J., Fornaro, P., Nissilä, W., Nyberg, H., & Pönkä, H. (2019). Aikasarjamallit apuna Suomen talouden seurannassa. <i>Kansantaloudellinen aikakauskirja</i>, <i>115</i>(3), 440-457. <a href="https://www.taloustieteellinenyhdistys.fi/wp-content/uploads/2019/10/KAK_3_2019_nettiin-44-61.pdf" target="_blank">https://www.taloustieteellinenyhdistys.fi/wp-content/uploads/2019/10/KAK_3_2019_nettiin-44-61.pdf</a>
dc.identifier.otherCONVID_33273748
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/65955
dc.description.abstractViimeisten vuosikymmenien aikana kansainvälisessä ekonometrisessa tutkimuskirjallisuudessa on esitetty useita makrotaloudellista tilaa kuvaavien muuttujien informaatiota yhdistäviä lyhyen aikavälin mallinnus- ja ennustemenetelmiä. Näitä ns. nowcasting-menetelmiä on myös onnistuneesti hyödynnetty ja sovellettu Suomen talouden seurantaan. Tässä artikkelissa esittelemme katsauksen monella taholla tehtyyn kehitystyöhön ja näiden hankkeiden yhteydessä saatuihin tuloksiin Suomen aineiston tapauksessa. Suomen taloutta koskevien suhdanneindeksien hyödyntämisen myötä suhdanteiden käännepisteiden määrittäminen on tarkempaa ja käännepisteiden tuottamia taantumajaksoja voidaan vastaavasti ennustaa binäärivastemalleja käyttäen. Suomen Pankin nowcasting-malli mahdollistaa puolestaan uusien tilastojulkistusten uutisarvon analyysin. Tilastokeskuksessa ja Etlassa on vastaavasti hyödynnetty moderneja koneoppimisen menetelmiä, jotta puutteellisesta mikroaineistosta kyetään tuottamaan bruttokansantuotteen pikaestimaatteja aiempaa lyhyemmällä viiveellä. ETLAnowprojektissa hyödynnetään puolestaan mm. uusia Google-hakutilastoja työttömyyden ennustamisessa.fi
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languagefin
dc.language.isofin
dc.publisherKansantaloudellinen yhdistys
dc.relation.ispartofseriesKansantaloudellinen aikakauskirja
dc.relation.urihttps://www.taloustieteellinenyhdistys.fi/wp-content/uploads/2019/10/KAK_3_2019_nettiin-44-61.pdf
dc.rightsIn Copyright
dc.subject.otherSuomi
dc.subject.otherFinland
dc.titleAikasarjamallit apuna Suomen talouden seurannassa
dc.typeresearch article
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-201910184521
dc.contributor.laitosKauppakorkeakoulufi
dc.contributor.laitosSchool of Business and Economicsen
dc.contributor.oppiaineTaloustiedefi
dc.contributor.oppiaineBasic or discovery scholarshipfi
dc.contributor.oppiaineEconomicsen
dc.contributor.oppiaineBasic or discovery scholarshipen
dc.type.urihttp://purl.org/eprint/type/JournalArticle
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.description.reviewstatuspeerReviewed
dc.format.pagerange440-457
dc.relation.issn0022-8427
dc.relation.numberinseries3
dc.relation.volume115
dc.type.versionpublishedVersion
dc.rights.copyright© 2019 Kansantaloudellinen yhdistys
dc.rights.accesslevelopenAccessfi
dc.type.publicationarticle
dc.subject.ysoaikasarjat
dc.subject.ysotaloudelliset ennusteet
dc.subject.ysobruttokansantuote
dc.subject.ysokansantalous
dc.subject.ysoaikasarja-analyysi
dc.subject.ysoekonometriset mallit
dc.subject.ysosuhdannevaihtelut
dc.format.contentfulltext
jyx.subject.urihttp://www.yso.fi/onto/yso/p12290
jyx.subject.urihttp://www.yso.fi/onto/yso/p16768
jyx.subject.urihttp://www.yso.fi/onto/yso/p12140
jyx.subject.urihttp://www.yso.fi/onto/yso/p15057
jyx.subject.urihttp://www.yso.fi/onto/yso/p22747
jyx.subject.urihttp://www.yso.fi/onto/yso/p25538
jyx.subject.urihttp://www.yso.fi/onto/yso/p6149
dc.rights.urlhttp://rightsstatements.org/page/InC/1.0/?language=en
jyx.fundinginformationNyberg kiittää Suomen Akatemiaa (projekti 321968), Emil Aaltosen Säätiötä ja OP Ryhmän tutkimussäätiötä taloudellisesta tuesta.
dc.type.okmA1


Files in this item

Thumbnail
Name:
KAK_3_2019_nettiin-44-61.pdf
Size:
412.4Kb
Format:
PDF
Description:
Publisher's PDF
View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

In Copyright
Except where otherwise noted, this item's license is described as In Copyright
Data Protection Description

Accessibility Statement

Unless otherwise specified, publicly available JYX metadata (excluding abstracts) may be freely reused under the CC0 waiver.