Toteutuuko ympäristötaloudellinen Kuznets-käyrä hiilidioksidipäästöillä?
Ympäristötaloudellinen Kuznets-käyrä nousi taloustieteelliseen keskusteluun 1990-luvun alkupuolella. Lyhykäisyydessään se tarkoittaa U-käyrän mallista suhdetta tulotason ja ympäristösaasteiden välillä. Aluksi ympäristösaasteiden määrä lisääntyy tulotason kasvaessa. Käännepisteen jälkeen päästöt kääntyvät kuitenkin laskuun, vaikka tulotaso jatkaa kasvamistaan. Tässä tutkimuksessa YKK:ää tutkittiin hiilidioksidipäästöjen näkökulmasta.
Tutkimuksen menetelmänä käytettiin pääasiassa kiinteiden vaikutusten mallia. Aineisto koostui havainnoista 44:stä Euroopan ja Keski-Aasian maasta vuosilta 1960–2014. Koko otoksen tarkastelun lisäksi relaatiota tarkasteltiin myös kahdella eri tulotasolla; korkean- sekä keskitulotason mailla. Tämän lisäksi kasvihuonekaasupäästöille estimoitiin koko otoksen kuutiomalli.
Tulokset esittivät tulojen ja hiilidioksidipäästöjen suhteen olevan N-käyrän mallinen. Tämä poikkeaa ympäristötaloudellisen Kuznets-käyrän hypoteesista, jonka mukaan päästöjen määrän pitäisi käännepisteen jälkeen vähentyä. Myös korkean tulotason mailla suhde oli N-käyrän mallinen. Keskitulotason mailla suhde oli positiivisesti lineaarinen. Asukastiheydellä, sähkönkulutuksella sekä kaupungistumisasteella oli negatiivinen vaikutus ympäristöön kaikilla estimoiduilla malleilla. Kasvihuonekaasupäästöjen tulokset eivät juuri eronneet hiilidioksidipäästöjen vastaavista.
Koko otoksella tulokseksi saatu N-käyrä ei anna tukea ympäristötaloudellisen Kuznets-käyrän hypoteesille hiilidioksidipäästöillä. Tällainen tulos on yleinen saasteille, jotka eivät aiheuta suoraa vaaraa ihmisen terveydelle. Norjalla voi olla rikkaana öljyvaltiona myös merkittävä vaikutus N-käyrän syntymiseen. Poistamalla kyseinen maa otoksesta muuttuu tulokset YKK:n mukaiseksi.
...
Keywords
Metadata
Show full item recordCollections
- Pro gradu -tutkielmat [29743]
License
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
Information, Communications and Media Technologies for Sustainability : Constructing Data-Driven Policy Narratives
Sharma, Ravishankar; Shaikh, Aijaz A.; Bekoe, Stephen; Ramasubramanian, Gautam (MDPI AG, 2021)This paper introduces the idea of data-driven narratives to examine how the use of information, communications, and media technologies (ICMTs) impacts the sustainable growth of economies. While ICMTs have regularly been ... -
CO2 emission based GDP prediction using intuitionistic fuzzy transfer learning
Kumar, Sandeep; Shukla, Amit K.; Muhuri, Pranab K.; Danish Lohani, Q. M. (Elsevier, 2023)The industrialization has been the primary cause of the economic boom in almost all countries. However, this happened at the cost of the environment, as industrialization also caused carbon emissions to increase exponentially. ... -
Talousennustajien näkemykset talouskasvusta vuosina 2019−2039
Heimonen, Kari; Lehkonen, Heikki (Kansantaloudellinen yhdistys, 2019) -
Modern Finnish Economic History
Eloranta, Jari; Ojala, Jari (Oxford University Press, 2022)The Finnish economy has experienced a relative late growth and catch-up process in relation to many other advanced Western economies. During this growth period, Finland also experienced a rapid structural change from an ... -
Nihkeän kasvun vuosikymmenet : ennustelaitosten pitkän aikavälin ennusteet Suomen talouskasvulle vuosille 2023–2033 ja 2033–2043
Heimonen, Kari; Ilmakunnas, Seija (Taloustieteellinen yhdistys, 2023)Tässä artikkelissa esitämme kokoavan yhteenvedon ja joitakin huomiota uusista Suomen taloutta koskevista pitkän aikavälin kasvuarvioista. Kysymyksessä ovat arviot, joita talousennusteita tekevät laitokset esittelivät ...