dc.contributor.advisor | Mönkölä, Sanna | |
dc.contributor.author | Kariluoto, Antti | |
dc.date.accessioned | 2019-09-02T11:34:38Z | |
dc.date.available | 2019-09-02T11:34:38Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/65395 | |
dc.description.abstract | Tässä kandidaatintyössätutkittiin rakennekunnossapidon (SHM, engl. Structural Health Monitoring) ja ennakoivan kunnossapidon (PHM, engl. Prognostic Health Monitoring) menetelmiä ja sovellutuksia kirjallisuuskartoituksena. Erilaisia tekniikoita löytyi, joista osa käytti myös tekoälyä. Älykkäiden talojen suosion kasvaessa kyber-fyysisten järjestelmien, joihin SHM- ja PHM-järjestelmät kuuluvat, suunnittelun tärkeys kasvaa ja näiden merkinnässä pitäisi pyrkiä mahdollisuuksien mukaan järjestelmälliseen ja yhtäläiseen merkintä tapaan, mikä lisää kustannustehokkuutta. Rakennekunnossapidossa ja ennakoivassa analytiikassa on potentiaalia vähentää niin kutsuttua rakennusvelkaa ja helpottaa resurssien käytön ajoittamista. Suomessa on viimein tehostettu kiinteistö- ja rakennusalan digitalisoitumista. | fi |
dc.description.abstract | In this bachelor’s thesis Structural Health Monitoring (SHM) and Predictive Health Monitoring (PHM) was under a review. Different techniques and methods were found some of which used artificial intelligence. Emergence of Smart Buildings increases the value of design of cyber physical (CP) systems, such as SHM and PHM systems, and in the markings of these CP systems certain formalism should be used systematically, which could decrease expenses. SHM and PHM have potential to lessen the amount of repair of debt and to help in timing of use of resources. | en |
dc.format.extent | 23 | |
dc.language.iso | fi | |
dc.title | Katsaus rakennekunnossapidon ja ennustavan analytiikan menetelmiin ja sovellutuksiin | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-201909023998 | |
dc.type.ontasot | Bachelor's thesis | en |
dc.type.ontasot | Kandidaatintyö | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Informaatioteknologian tiedekunta | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Information Technology | en |
dc.contributor.laitos | Informaatioteknologia | fi |
dc.contributor.laitos | Information Technology | en |
dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
dc.contributor.oppiaine | Tietotekniikka | fi |
dc.contributor.oppiaine | Mathematical Information Technology | en |
dc.rights.copyright | Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty. | fi |
dc.rights.copyright | This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited. | en |
dc.contributor.oppiainekoodi | 602 | |
dc.subject.yso | kunnossapito | |
dc.subject.yso | tekoäly | |
dc.subject.yso | data | |
dc.subject.yso | rakennukset | |
dc.subject.yso | koneoppiminen | |
dc.subject.yso | analyysi | |
dc.subject.yso | kunnonvalvonta | |
dc.rights.accessrights | Tekijä ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyösemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/fi/tyoskentelytilat/laitteet-ja-tilat.. | fi |
dc.rights.accessrights | The author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyväskylä University Library (https://kirjasto.jyu.fi/en/workspaces/facilities). | en |